мелкомасштабные базовые операции
и специальные
строгие правила организации вычислений.
В реальной
работе человеку удобнее применять широкий
арсенал
гибких адекватных средств для записи
вычислений.
Этим занимается программирование.
Появилось мно-
жество языков программирования для
записи алго-
ритмов. Компьютерная программа
тоже представляет
собой алгоритм, но записанный на
специальном язы-
ке, понятном машине. Такое понимание
обеспечиварт-
ся аппаратными или программными
средствами, реа-
лизованными в ЭВМ и входящими в
состав "мозга"
ЭВМ: операционные системы, трансляторы,
компиля-
торы, интерпретаторы, драйверы и др.
Таким обра-
зом, даже в строгом определении алгоритм имеет
мно-
жество выражений, зависящих от языка,
на котором
он записан. Поэтому часто алгоритмическая система
поднимается как система, связывающая
некоторые
подсистемы в базовом, возможно, неопределяемом
выбираемом языке, но с указанными точными сред-
ствами взаимодействия и развития.
При исследовании сложных систем,
созданных
природой или человеком, применяют метод моделиро-
вания. Модель, обычно представляющая собой про-
грамму в том или ином алгоритмическом
языке и
отражающая основные особенности поведения систе-
мы, просчитывается на ЭВМ. Этим достигается боль-
шая степень понимания исследуемого объекта.
На-
пример, сейчас интенсивно разрабатываются и иссле-
дуются модели атомных электростанций с целью пра-
вильного управления, не допускающего
аварийной
ситуации. Моделируются физические процессы,
про-
исходящие на солнце, в галактиках и атомном
яд-
ре. Моделируются экономические, технологические,
управленческие процессы и многие-многие другие.
Иногда необходимая логическая строгость машинных
средств выражения алгоритмов вступает в противо-
речие с принципами функционирования изучаемого
объекта. Поэтому исследователям часто приходится
специально вводить разнообразные средства, имити-
рующие неопределенность: нечеткие множества, дат-
чики псевдослучайных чисел, недетерминированный
выбор в условных командах и т.п. Иногда невозмож-
но создать точную модель изучаемого объекта, но
удается заметить общие принципы организации этих
объектов. Такое мы наблюдаем при исследовании
творчества. В литературных произведениях выявля-
ются замкнутые взаимодействующие процессы. Спо-
соб их организации отражает те или иные алгорит-
мические принципы. Такое знание уже многое дает
для понимания произведения, хотя, конечно, точное
выражение самих процессов сведется к записи их на
естественном языке. Аналогично в музыке, живописи
и других жанрах искусства сюжетная система (текст,
картина, музыкалное произведение) в этих случаях
составляется из некоторых неуточняемых базовых
юбъектов. Выявляется внешняя организация этих
объектов, их взаимодействие между собой. При необ-
ходимости этот же принцип может применяться для
анализа составляющих элементов системы, вплоть до
неделимых объектов. Алгоритмический анализ оказы-
вается удивительно мощным средством познания и
Подтверждает единство выражения мира
как средст-
вами технических, так и гумаунитарных
наук. Оказы-
вается, что в природе и творчестве действуют одни
и
те же алгоритмические принципы.
Их выявление и
уточнение - наша задача.
КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА
Человек придумал электронные устройства, облег-
чающие арифметический счет. Вскоре обнаружилось,
что эти машины можно легко приспособить для ре-
шения многих творческих задач, связанных с челове-
ческим знанием. Накапливались факты, писались спе-
циальные компьютерные программы, изобретались
искусственные языки обработки знаний. Этот процесс
привел к становлению
новой науки, названной
"искусственныи интеллект". В наше время многие
теоретические исследования по искусственному интел-
лекту получили практическое применение. Роботы
осуществляют точные механические операции, рас-
познают образы, ведут поиск в сложных условиях,
сочиняют стихи. В классификации наук США работы
по искусственному интеллекту из разряда теорети-
ческих переведены в разряд прикладных наук. Одна
из главных проблем искусственного интеллекта -
компьютерное понимание естественного языка. Эта
проблема относится к области компьютерной лингви-
стики.
Компьютерная лингвистика занимается
поиском
алгоритмов и компьютерной реализацией взаимодей-
ствия человека с ЭВМ на естественном человеческом
языке. В свою очередь ЭВМ может управлять други-
ми машинными устройствами. Поэтому в случае
успешной реализации проектов компьютерной линг-
вистики человек сможет управлять сложными техни-
ческими объектами посредством голосовых команд
или текстов на естественном языке. Мир человека,
мир слов и мир техники сольются.
Сейчас коммерчески доступен большой
ряд про-
граммных систем взаимодействия на естественном
языке с базами данных и экспертными системами.
Простое порождение подмножества английского язы-
ка для обращения к базам данных было обеспечено
одной из ранних американских систем LIFER (Lan-
guagе Interface Facility wich Elipsis and Recursion).
созданной в 70-е годы. Вслед за ней на компьютер-
ном рынке появились и другие, более
гибкие системы,
обеспечивающие ограниченный
естественно-языковой
интерфейс с ЭВМ. В 80-е годы
в США образовался
ряд компаний, занимающихся
разработкой и прода-
жей естественно-языковых интерфейсов с
базами дан-
ных, экспертными системами. В 1985
г. корпорация
"Семантек" представила такой пакет
программ Q&A,
компания "Карнеги Группа"
предложила аналогич-
цый пакет Languagt Craft. Ведутся активные
работы
по созданию систем автоматического
перевода. Полу-
чила распространение система автоматического
пере-
вода SYSTRAN, разработанная
под руководством
Д. Тома по заказу военно-воздушных
сил США. В те-
чение 1974 - 1975 гг. система была использована аэро-
космической ассоциацией NASA
для перевода доку-
ментов по проекту Аполло - Союз.
В наше время она
переводит с нескольких языков около 100
000 страниц
ежегодно. В Европе работы по
созданию компьютер-
ных систем перевода стимулировались
образовани-
ем Европеискои инормационной
Сети (EURONET
DIANA). В 1982 г. Европейское экономическое
сооб-
щество объявило о создании
европейской программы
EUROTRA, цель которой - разработка
системы ком-
пьютерного перевода для всех
европейских языков.
Первоначально проект оценивался в 12
млн долларов,
в 1987 г. специалисты определили
суммарные расхо-
ды по этому проекту более чем в 160 млн долларов.
В Японии исследования
по компьютерйой лингви-
стике концентрируются
вокруг общенациональной
программы создания компьютеров
пятого поколения,
объявленной в 1981 г.
Существует ряд военных проектов
создания чело-
веко-машинных интерфейсов на
естественном язы-
ке. В США они ведутся в основном
в рамках стра-
тегической компьютерной инициативы
- десятилет-
ней программы, поинятой министерством
обороны в
1983 г. Цель ее - создание нового
поколения "интел-
лектуальных" оружия и военных систем
с целью обес-
печить многолетнее технологическое
превосходство
США.
Естественно, что специалисты
по искусственному
интеллекту, прекрасно разбирающиеся
в компьюте-
рах и языках программирования,
энергично приня-
лись за решение проблемы
понимания языка своими
методами. Шел поиск алгоритмов
естественного язы-
ка. Были созданы сложные программы
понимания
языка для очень узких специальных областей, реали-
зованы программы частичного машинного перевода
и
ряд других. Но решающего продвижения
в решении
проблемы понимания языка так и не было.
Язык и
человек настолько связаны, что ученым пришлось за-
няться проблемой понимания мира человеком.
А это
уже область философии. В разных центрах мира спе-
циалисты по компьютерам начали изучать
мифоло-
гию, труды Платона, Гегеля, Канта,
Кьеркегора,
Хайдеггера, М. Фуко и многих других классиков фи-
лософской мысли. Проблема понимания языка
маши-
нами привела к вечной теме феномена человека. Кто
мы? Откуда мы? Куда идем?
2. МИФЫ
... Это и есть цель и смысл
нашего пребывания на
земле: мыслить и искать
и вслушиваться в даль-
ние исчезнувшие звуки,
так как за ними лежит
наша истинная родина.
Г. Гессе. Ирис
МИФ КАК СИСТЕМА
Человек всегда стремился познать истоки
своего бы-
тия, пытался понять свой путь, найти начало начал.
Почему "в начале было слово", почему
по всему
миру повторяются сходные предания, почему
в этом
повторяющемся мире возникают все новые
и новые
литературные формы и зтому процессу не видно
кон-
ца. Не одно поколение поэтов, философов,
ученых
мысленно прокладывало путь назад, в прошлое.
Каж-
дый достиг своего предела, но так и не увидел конца.
Чем старше человечество, тем в большую бездну вре-
мени удается заглянуть. Двигаясь в будущее, мы дви-
жемся в прошлое. И нет предела. И вновь
мы всту-
паем на древний путь, рискуя увидеть лишь смутные,
забытые, но все-таки - новые тени... В страну мифов
открыты ворота, но это и лабиринт, войдя в который,
можно всю жизнь блуждать по
затерянным тропам
прошедшего времени. И все же путь этот манит,
как
манит странника далекий свет в ночной темноте.
Древнегреческие философы много
внимания уде-
ляли мифам, ссылаясь на них как
на примеры для
подтверждения правильности своих систем понимания
мира. Аристотель в "Поэтике" одним из первых вы-
делил основные общие схемы построениятрагедий-
ных мифов. Он установил законИ персонажей
мифа ИИИили подобной родству
близостью.
Аристотель ввел
понятие фабулы как линии сю-
жетного развития. В фабуле трагедий
он выделяет
три части: перипетия - перемена событий к
противо-
положному, узнавание - переход от незнания к зна-
нию и страдание - действие, причиняющее гибель
или боль.
Аристотель рассматривает
древнегреческие траге-
дии как поэтическую переработку древних мифов с
сохранением их сюжетной линии. Поэтому его анализ
структуры трагедий переносится на мифы.
В последующие века в научном
изучении мифов
наступил длительный застой. Но мифы не прекратили
своего существования. Они перекочевали в библей-
ские предания, сюжеты картин и народный фольклор.
И только в начале нынешнего века наступил
пере-
ломный момент. Появились исследователи, сумевшие
собрать и обобщить огромный фактический материал.
Стала проясняться схема представлений древнего че-
ловека, зафиксированная в дошедших до нас сказа-
ниях. Английские этнографы Э. Б. Тайлор (1832 -
1917) и Дж. Фрэзер (1854 - 1941) проанализировали
и классифицировали тысячи мифов, ритуалов и обы-
чаев народов разных стран, В 60-е годы нашего сто-
летия сформировалось научное направление
исследо-
вания культурных систем, в частности языка, назван-
ное структурализмом. В основу его легли новые для
того времени методологические приемы исследований:
раскрытие системы не только
через классификацию
ее элементов, но главным образом через
установление
и изучение отношений элементов,
их взаимодействия,
инвариантов относительно
преобразований. Методы
были заимствованы из
структурной лингвистики.
Смысл имеют не просто звуки
или символы языка,
а структура их соединений друг
с другом. Один из
основоположников стуктурного анализа
французский
ученый К. Леви Стосс, изучив многочисленные
мифы
племен Южной Америки, пришел к
выводу, что их
сюжетные схемы отличаются
внутренней устойчи-
востью, не изменяются
под влиянием социальных
инфраструктур - т.е. мифы отражают
схемы мышле-
ния первобытного человека. Это дало ему возмож-
ность реконструировать некоторые духовные структу-
ры первобытных племен, обнаружить доисторическую
логику в действиях древних людей. Стало ясным, что
мифы имеют онтологическое значение, в них скрыты
базисные структуры мысли. Значительный вклад в
мировую структурную мифологию внесли советские
ученые Я. Э. Голосовкер, В. Я. Пропп, 0. М. Фрей-
денберг, А. Ф. Лосев, А. А. Тахо-Годи, Е. М. Меле-
тинский, С. С. Аверинцев.
Основной метод, применяемыи
в мифологических
исследованиях, состоит в получении общего факта на
