управления процессом НИОКР наглядно представлен на рис. 9.1.
Рис. 9.1. Механизм управления процессом НИОКР
Портфель НИОКР может состоять из разнообразных проектов крупные и мелкие;
близкие к завершению и начинающиеся. Однако, каждый требует выделения
дефицитных ресурсов в зависимости от особенностей проекта (сложности,
трудоемкости и т. п.).
Портфель должен иметь определенные контуры, быть стабильным, чтобы
рабочая программа могла осуществляться равномерно.
Количество проектов, находящихся в портфеле в конкретный период времени,
зависит от размеров проектов, которые измеряются через общий объем ресурсов,
необходимых для разработки и затрат на реализацию одного проекта.
Если например, на проведение НИОКР выделено 4000 д.е., а затраты на
реализацию одного проекта 2000 д.е., то в портфеле может быть 2 проекта.
Таким образом, число проектов в портфеле (n) определяется из следующего
соотношения:
.
Руководителю необходимо решить, сколько проектов могут одновременно
управляться;
* если он сконцентрирует усилия на нескольких проектах;
* если распределит имеющиеся ресурсы на большее число проектов.
Портфель, состоящий, в основном, из крупных проектов, является более
рискованным, по сравнению с портфелем, где ресурсы распределены между
небольшими проектами.
По мнению специалистов, только 10% всех проектов являются полностью
успешными. Это означает, что существует только 10% вероятность эффективного
завершения каждого проекта из портфеля. С ростом количества проектов
повышается вероятность того, что хотя бы один из них окажется успешным.
Преимуществом небольших проектов является то, что их легче адаптировать
друг к другу с точки зрения соответствия наличным ресурсам. Крупный проект
требует большого объема дефицитных ресурсов.
Однако небольшие проекты (требующие относительно небольших затрат на
НИОКР) обычно реализуются в новых продуктах, имеющих скромных потенциал по
объему продаж (и потенциалу прибыли).
Портфель небольших проектов может привести к равномерному потоку
нововведений, большая часть из которых обладает ограниченным рыночным
потенциалом, что является нежелательным с позиций номенклатуры продукции,
формируемой отделами маркетинга.
Рассматривая те или иные проекты на предмет из возможного включения в
портфель, необходимо учитывать возможное качество управления и последствия
перераспределения затрат на проекты.
Оценим два портфеля (табл. 9.1.), состоящие из двух проектов.
Оба портфеля в данном случае небольшие.
Рентабельность портфеля (прибыльность) определяется как отношение прибыли
к затратам.
Таблица 9.1.
Оценка эффективности портфелей
ПОРТФЕЛЬ А
ПОРТФЕЛЬ Б
Проекты
затраты
ден. ед.
(За)
прибыль
ден. ед.
(Па)
рентабельность
стр. 2 / стр. 1
затраты
ден. ед.
(За)
прибыль
ден. ед.
(Па)
рентабельность
стр. 5 / стр. 4
1
22 000
41 800
1,9
34 000
59 500
1,75
2
18 000
32 400
1,8
30 000
57 000
1,9
общая оценка портфеля
40 000
72 400
1,86
64 000
116 500
1,82
Первый проект, входящий в портфель А рентабельнее проекта, входящего в
портфель Б на 8,6% (1,9 / 1,75 = 1,086), но проект второй более рентабелен в
портфеле Б (1,8 / 1,9 = 0,947), т. е. рентабельность второго проекта в
портфеле А ниже на 9,5%.
Общая оценка портфелей дается по показателям средней рентабельности.
Обозначим рентабельность портфелей А и Б соответственно RА и RБ.
Рентабельность отдельных проектов, как видно из табл. 4.1. определяется
так:
RA = ПА / ЗА; RБ =ПБ / ЗБ.
Рентабельность портфелей в целом
; (9.1)
где и - средняя рентабельность соответственно портфелей А и Б.
На основе показателей рентабельности может быть рассчитан коэффициент
предпочтения: (9.2.)
где
КП - коэффициент предпочтения.
В нашем примере коэффициент предпочтения
.
Однако, каждый проект имеет индивидуальную рентабельность (Ri) и
определенную долю в затратах на формирование портфеля ().
Это значит, что средний или обобщающий коэффициент предпочтения () может
быть представлен в виде системы коэффициентов предпочтения по рентабельности
и по структуре затрат.
Коэффициент предпочтения по рентабельности:
. (9.3)
Коэффициент предпочтения по структуре затрат:
. (9.4)
Таким образом
, (9.5)
или
. (9.6)
Методику расчета коэффициентов предпочтения покажем в табл. 9.2.
Таблица 9.2.
Расчет коэффициентов предпочтения
ПРОЕКТЫ
ПОРТФЕЛЬ А
ПОРТФЕЛЬ Б
RБI x dЗАI
RAI
dЗАI
RAI x dЗАI
RБI
dЗБI
RБI x dЗБI
1
1,9
0,55
1,045
1,75
0,53
0,927
0,962
2
1,8
0,45
0,81
1,90
0,47
0,823
0,855
оценка портфеля
1,00
1,00
1,82
В нашем примере коэффициент предпочтения по рентабельности () равен 1,22.
Он совпадает с величиной среднего коэффициента предпочтения, т. к. доля
проектов в структуре затрат по портфелям (А и Б) почти не отличается и
предпочтения нет (КП = 1).
Если менеджер основное внимание сосредоточит на проектах, входящих в
портфель А, то при условии, что рентабельность портфеля А выше на (RА1 - RБ)
на 0,04 пункта, то дополнительная прибыль от портфеля А составит [(+0,04) *
40 000] 1600 д. е.
Формирование портфеля заказов предполагает проведение работы с
потенциальными потребителями результатов НИОКР.
Для современной ситуации, сложившейся в России сложно точно
спрогнозировать спрос на научно-техническую продукцию, т.е. имеет место
неопределенность спроса.
Рассмотрим некоторые направления изучения спроса на продукцию, являющуюся
результатом инновационной деятельности.
9.2. Значение, цели, задачи и особенности анализа спроса на инновации
Анализ спроса на научно-техническую продукция является одним из важнейших
направлений в деятельности организаций, занимающихся НИОКР.
В условиях рыночной экономики анализ спроса на научно-техническую
продукцию имеет первостепенное значение.
Перечислим направления анализа спроса на нововведение:
1. Анализ потребности в выпускаемой и (или) реализуемом новшестве или
новой услуге.
2. Анализ спроса на нововведения и связанные с ним услуги и влияние на
них различных факторов.
3. Анализ влияния спроса на результаты деятельности предприятия.
4. Определение максимальной возможности сбыта и обоснование плана сбыта с
учетом решения первых трех задач, а также производственных возможностей
фирмы.
Особенности анализа спроса на инновации
Особенности развития нововведений и различие их видов во многом
предопределяет специфику анализа спроса на них в каждом конкретном случае.
Прежде всего, необходимо уточнить к каким нововведениям - базисным или
усовершенствованным относится продукция, спрос на которую подлежит изучению.
Такую идентификацию можно осуществить двумя способами: во-первых, с помощью
построения кривых жизненных циклов продукции на основе данных об объемах
длительности ее и предложения или сбыта на рынке. Если цикличная волна
укладывается в более высокую и срок жизни продукции невелик относительно
"большой" волны, речь идет об эволюционных или частичных нововведениях (см.
рис. 9.2).
Рис. 9.2. Идентификация нововведений
Во-вторых, предприятие, производящее инновационную продукцию, проводит
сравнительный анализ параметров ранее производимой и новой продукции по
следующей схеме:
* наличие в конструктивной разработке нового изделия по сравнению со
старым, принципиально иных подходов, например, неизвестных законов и
закономерностей;
* количество новых деталей, узлов в изделии или операций в технологии;
* дополнительная сумма затрат на изменение изделия и ее доля в затратах
на новое изделие.
В результате такого анализа новую продукцию можно сгруппировать в три
группы: первая, которая ранее не существовала (например, лазерные диски);
вторая, которая производилась ранее, но существенно изменена по материалу
или конструкционному решению (например, электрочайник с элементом питания,
вмонтированным в подставку); третья, получившая только новое оформление
(например, зубная паста в аэрозоли).
Инновационная продукция весьма разнообразна по формам. Она может иметь
(например, станки, товары для населения) или не иметь
натурально-вещественную форму (ноу-хау, патенты, лицензии), различаться по
назначению (для целей производства или конечного потребления), видам
продукции и т.д.
Вследствие этого анализ спроса и создание информационной базы для его
проведения имеет специфику в каждом конкретном случае.
9.3. Сущность спроса и способы его представления
Закон спроса
Спрос отражает объем продукции, который потребитель хочет и в состоянии
приобрести по некоторой из возможных цене в течение определенного времени на
конкретном рынке.
Из этого определения видны основные направления анализа спроса:
* объем спроса;
* наличие потенциальных покупателей;
* потребность в товаре;
* возможность приобретения товара;
* цена предлагаемой продукции;
* время реализации (предложения для реализации) продукции на рынке;
* направления, рынки, сбыта продукции.
Выражение типа "спрос на новую модель телевизоров составил 20 штук" не
только не позволяет провести анализ спроса на новый товар, но может
затушевать и даже исказить истинное положение дел у производителя и
продавца. Конкретизировав вид телевизоров и добавив место и время реализации
можно получить достаточно точную характеристику фактического спроса: "Спрос
на новую модель телевизоров марки Р61ТЦ-445ДСА2" по цене 375 тыс. ден. ед.
составил в последнюю неделю января 1994 г. В Москве в магазине "Электроника"
20 штук.
Спрос выражает число альтернативных возможностей приобретения продукции
при разных ценах и равных прочих условиях. Его можно представить одним из
трех способов:
1. В виде таблицы (табл. 9.3)
Таблица 9.3.
Соотношение цены и количества телевизоров марки Р51ТЦ, на которые
предъявлен спрос во второй половине января 1994г.
Цена за один телевизор, тыс.руб.
Число телевизоров, на которые предъявлен спрос, шт.
355
60
360
51
370
35
375
25
459
20
2. Графически. Спрос в этом случае изображается в виде графика,
показывающего количество продукции, которое потребители готовы, хотят и в
состоянии купить по некоторой цене. Перенесем данные таблицы 9.3 на график
(рис. 9.3)
Рис. 9.3. Кривая спроса на телевизоры марки Р51ТЦ во второй половине
января 1994г.
Для построения кривой отложим на оси абсцисс точки, отражающие количество
товара, на которое предъявлен спрос, а на оси ординат - соответствующую ему
цену. Данная кривая позволяет графически отобразить функцию спроса от цены.
3. Аналитически. Например:
Q(C)i = a - b * Pi
где
Q(C) - объем спроса на i-товар (i=1, 2, ..., k);
Pi - цена i-го товара
Табличный и графический способы отображения спроса являются инструментами
его предварительного и оперативного анализа. В таблице можно, во-первых,
представить ранжированный ряд значений цены продукции в порядке ее
возрастания или убывания и соответствующее ей число единиц товара, на
которое предъявлен спрос. При большом числе значений цены, частом ее
колебании или большом разбросе в количестве проданных единиц продукции
целесообразно отчетливее прослеживать тенденцию спроса, группировать
значения цены и представлять данные в виде интервального ряда показателей.
