действовавшие как обесценивающие или оценивающие факторы, и
т.п., могут вылезти наружу, чтобы быть отсеянными.
ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ
Оценивание (сообщение другому, что он должен думать) и
обесценивание (опровержение, принижение, дискредитация или
отрицание чего-то, что другой считает фактом) могут быть
особенно вредными и их нужно избегать.
Не следует начинать процедуру Отсеивания ложных данных
с тем, кто уже расстроен или встревожен чем-то. Если человек
расстроен или встревожен, или критичен, или болтлив, то
тогда следует урегулировать это состояние прежде, чем
начинать отсеивание ложных данных.
ПЕРЕХОД Нужно быть особенно осторожным, чтобы не
заставить человека перейти далее улетучивания ложных данных.
При воспоминании упор делается на то, что это легкое
действие. Сохраняйте его легкость. Просто осуществите шаг
воспоминания к улетучиванию и не толкайте человека дальше.
НОВЫЕ СТУДЕНТЫ Студенты, только познакомившиеся с
Технологией обучения6 не должны использовать эту процедуру,
поскольку они могут быть недостаточно опытными, чтобы
выполнить ее компетентно. В таком случае Супервайзер или
кто-то квалифицированный будет проводить Отсеивание ложных
данных с теми студентами, которые в нем нуждаются.
РЕЗЮМЕ
Проблема человека, который неспособен учиться или
который неспособен применять то, чему он учится, еще никогда
не была полностью разрешена. Неправильно понятые слова и
были, и являются главным фактором, и Выяснение слов нужно
использовать широко. Однако теперь я сделал крупное
открытие, которое наконец объясняет неспособность учиться и
применять выученное, и позволяет справиться с этим.
Тексты и система образования Человека усеяны ложными
данными. Эти ложные данные эффективно блокируют понимание
истинных данных. Способ, описанный в этом руководстве,
позволяет убрать этот блок и позволить людям учить данные с
тем, чтобы их применять.
Со способностью учиться приходит стабильность и
изготовление ценной продукции, Со стабильностью и
изготовлением ценной продукции приходит достижение
собственных целей и высокий моральный дух, и счастье.
Так что давайте работать над отсеиванием ложных данных,
осаждающих человека, замутняющих его способность думать и
учиться, и снижающих его компетентность и эффективность.
Давайте повысим способности как отдельных личностей, так и
всей человеческой расы.
ОТСЕИВАНИЕ ЛОЖНЫХ ДАННЫХ
Когда человек не в состоянии хорошо действовать на
своей работе или в жизни, в основе его трудностей часто
будут обнаружены неизвестные ему основные определения и
законы, или ложные определения, ложные данные и ложные
законы, что приведет к его неспособности думать, используя
слова и правила, относящиеся к данной деятельности, или
выполнять даже наиболее простые из требуемых функций. Это
лицо будет оставаться незнакомым с основами своей
деятельности, а по временам казаться вообще идиотом, из-за
не определенных и ложно определенных слов.
Выдача определений в словесном виде является основным
источником ложных определений и ложных данных. Кто-то, кто
"знает", дает кому-то другому определение или данные. Второе
лицо теперь думает, что знает это определение (даже если
ничего в этой области не имеет для него смысла).
Консультант говорит политику: "Не важно, как много
денег тратит правительство. Это хорошо для общества."
Политик применяет это "правило", и тут же инфляция доводит
всех до голода, а правительство - до банкротства. Политик,
зная, что ему дал эти данные самый компетентный специалист,
не замечает, что это ложные данные, но продолжает ими
пользоваться, пока разгневанные толпы не ставят его к стенке
и расстреливают. Особенно жалко, что политик, хотя и не мог
практически работать с этими данными, но так и не
заподозрил, что в них есть что-нибудь ложное.
Во всем обществе нет такой области, где не изобиловали
бы ложные данные. "Эксперты", "консультанты", "друзья",
"родственники" редко проверяют себя по основополагающим
текстам по предмету, даже если и знают о существовании
таких текстов, но по-всякому вдаются во всевозможные
истолкования или даже прямо лгут, лишь бы выглядеть
знатоками или мудрецами. Стоимость этого, в смысле
потерянной продуктивности и поврежденного оборудования,
громадна. Вы можете наблюдать это во всех частях общества.
Люди не в состоянии думать, используя основные понятия своей
работы. Они грубо ошибаются. Они портят вещи. Им приходится
переделывать то, что они уже сделали.
Вы обнаружите людей, чья оценка обстановки, окружающей
их, совершенно извращена, до той степени, что они буквально
блуждают в тумане. Такой тип смотрит на дерево, и реальность
этого дерева для него затуманена "фактом", что "деревья
сотворил Господь", так, что он не будет ухаживать за этим
деревом из-за своего убеждения.
Что мы пытаемся исправит в людях, так это их
неспособность думать с использованием данных. Мне удалось
проследить это к ложным данным, как явлению, родственному
неправильно понятым словам, хотя в этом неправильно понятые
слова тоже играют свою роль, что надо учитывать.
Когда у человека трудности в какой-то области или на
работе, когда представляется, что он не может применить то,
чему "научился", или то, чему учится, или когда он не может
выполнить простое упражнение или задание, приведенное в его
учебных материалах, вы заподозрите, что у него имеются
ложные данные в этой области или в этих материалах. Чтобы
использовать их вообще хоть как-то эффективно, он вначале
должен отделить истинные факты о предмете от противоречащих
фрагментов информации или мнений, приобретенных им. Это
удаляет ложные данные и позволяет ему заняться предметом.
НЕВОЗМОЖНОСТЬ НАЗНАЧЕНИЯ
Здесь мы рассматриваем мое совершенно новое открытие,
состоящее в том, что почти невозможно назначить на
должность того, кто имеет ложные данные о той области, в
которой вы хотите дать ему эту должность. Это является
основной причиной того, что человека невозможно назначить на
должность, и Отсеивание ложных данных, таким образом,
позволяет назначить человека на пост, даже если не удались
все другие попытки. Это открытие очень важно - оно решает
проблему невозможности назначить или вообще обучать человека.
ИСТОЧНИКИ
Ложные данные о чем-то могут прийти из любых
источников. В ходе повседневной жизни люди встречают и часто
принимают, не рассматривая критически, всевозможные идеи,
которые могут казаться осмысленными, но на самом деле такими
не являются.Рекламы, газеты, теле- и радиопередачи забиты
таким материалом. Наиболее глубоко ложные данные могут
проникать от таких текстов, какие писал, например,
Станиславский; и даже матери вносят в это свой вклад,
например, такие мнения: "надо, чтобы детей было видно, но не
слышно."
Когда предмет, как, например, искусство, охватывает
неисчислимое количество специалистов и многословных мнений,
то вы можете обнаружить, что любое руководство по нему
содержит кучи ложных данных. Те, кто изучал технологию
обучения, вспомнят, что ценность текстов является важным
фактором в обучении. Поэтому важно, чтобы любой Супервайзер
или педагог, стремящийся применить Отсеивание ложных данных,
пользовался пригодными для работы основными текстами. Чаще
всего можно обнаружить, что такие тексты были написаны
первооткрывателем предмета; а когда сомневаетесь, то
избегайте текстов, являющихся истолкованием работ кого-то
другого. Короче говоря, выбирайте только такой текстовой
материал, который наиболее близок к основным фактам данного
предмета, и избегайте таких, которые пускаются в рассуждение
по их поводу.
Случается, что, когда вы хорошо и умело проводите
Отсеивание ложных данных, не навязывая собственных данных
человеку, он обнаруживает, что к его великому изумлению
ложным был весь учебник. В таком случае найдите более
основной текст по этому предмету. (Примеры ложных текстов:
труды лорда Кейнса по экономике; тексты Джона Дэви по
педагогике; работы Зигмунда Фрейда по психологии; и - шутка
- учебник "правила поведения овец" профессора Волка.)
ПРИМЕНЕНИЕ ОТСЕИВАНИЯ ЛОЖНЫХ ДАННЫХ
Отсеивание ложных данных должно широко использоваться
при всех видах деятельности, связанных с назначением и
обучением. В настоящее время общество засорено ложными
данными и их необходимо расчистить, если мы желаем быть в
состоянии назначать людей на должности и обучать их. Только
в таком случае они смогут учить полезные данные, что
позволит им понимать окружающее и в жизни давать ценную
продукцию.
Отсеивание ложных данных может производиться
СупервайзеКонсультантом, Выяснителем слов, руководителем
или любым администратором. Можно обучить студентов и
сотрудников проводить это друг на друге.
Для проведения этой процедуры требуется немного
обучения, но любой, проводящий ее, должен изучить данный
материал, а также продемонстрировать процедуру и
поупражняться в ней.
ГРАДИЕНТЫ
Окажется, что ложные данные в действительности
отсеиваются по градиентам.
Например, студент, вначале получивший ложные данные об
определенном упражнении, кажется, избавился от них. Он
продолжает свое обучение и в течение некоторого времени
показывает успехи, а потом вдруг застрянет или замедлит свой
прогресс. Обычно это показывает, что всплыло еще какое-то
количество ложных данных (рестимулированных или возникших в
памяти в результате практического выполнения учебных заданий
или упражнений). В этот момент можно отсеять еще какие-то
основные ложные данные, если заняться этим. Причиной этого
является то, что, когда студент в первый раз проходил
отсеивание ложных данных, он еще не знал о предмете
достаточно, чтобы отличать ложные данные от истинных. Когда
он узнает о предмете больше, то тогда он сталкивается с
некоторым количеством ложных данных, до того скрытых. Это
может происходить несколько раз, по мере того, как он
становится все более и более осведомленным о предмете.
Таким образом, выполнение отсеивания ложных данных
может и должно использоваться при любом назначении на
должность или обучении. Эту процедуру приходится выполнять
вновь и вновь, в более и более поздние сроки, поскольку
студент или сотрудник может встретить дополнительные ложные
данные, которые были игнорированы. Процедура может
повторяться так часть, как это необходимо, на любом этапе
обучения, пока человек наконец не будет точно воспроизводить
получаемые данные и не сможет пользоваться правильной
технологией, и только правильной технологией, точно ее
выполняя.
ТЕОРИЯ
Существует философское обоснование тому, что отсеивание
ложных данных о предмете работает, и тому, что попытки
научить истинным данным поверх имеющихся ложных данных о
предмете не срабатывают. Оно основано на философском
уравнении Сократа, имеющем вид: тезис-антитезис-синтез.
Сократ: 470 - 399 гг. до н.э. Великий греческий
философ.
Тезис является заявлением или суждением.
Антитезис является противоположным заявлением или
