Следующее, что надо знать, это - человек знает, какую
формулу применять только благодаря тому, что тщательно и
постоянно изучает статистику. Под статистикой
подразумевается количество вещей, измерение объема - все
относительно времени. Статистика, которую не сравнили с тем
же типом более ранней статистики, не предскажет никакой
статистики на будущее. Безотносительная статистика
бессмысленна. Статистика всегда хуже, такая же или лучше,
чем была раньше. Значит, составление и чтение графиков -
жизненная необходимость для управления организацией, отделом
или сотрудником и применения к ним формул состояния.
Это гораздо проще, чем кажется. Если вы заработали
10000 рублей в прошлом году и только две тысячи в этом, вы,
очевидно, идете вниз; если вы заработали 11 тысяч в этом
году, ваш бизнес достаточно стабилен; если вы сделали 50
тысяч долларов - вы процветаете - все это по сравнению с
10000, которые вы заработали в прошлом году.
Статистика. Измерение выживания
Основные инструменты для измерения потенциала выживания
- статистика и графики.
Статистика - это количество или объем по сравнению с
предыдущим количеством или объемом того же самого.
Статистика говорит о количестве выполненной работы или ее
стоимости в деньгах. Статистика - единственная здравая мере
любого производства, любой работы или деятельности. Она
говорит о производстве. Она измерят то, что сделано.
График - это линия или диаграмма, показывающая, как
одно количество зависит от другого, сравнивается с другим
или измеряет другое. Это любое наглядное (яркое, живописное,
изобразительное) устройство (картина, схема), показывающее
соотношение (цифр).
Графиками пользуются для того, чтобы сделать заметной
разницу в статистике за определенный период времени. Они
сразу же показывают, поднимается статистика, падает или
находится на прежнем уровне.
Правильная разметка статистических графиков
График не информативен, если его вертикальная шкала
разбита слишком мелко (показывает слишком мелкое изменение
графических линий), совсем невозможно начертить график, если
разметка графика слишком широка.
Если подъемы и спуски не видны отчеливо на графике,
значит те, кто будет его читать, сделают ошибки. То, что
представлено в виде ровной (плоской) линии, на самом деле
должно быть крутым подъемом.
Под шкалой подразумевается количество чего-либо в
сантиметрах вертикальной оси графика.
Шкала бывает разная для каждого рода статистики.
Например, шкала для графика продукции, произведенной
компанией по ремонту автомобилей, будет отличаться от шкалы
графика доходов этой же компании.
Шкала наносится так:
1. Определите низший объем ожидаемой статистики (это не
всегда ноль).
2. Определите высший объем, который можно предположить на
предстоящие три месяца (вычерченные показательно).
3. Вычтите первое из второго.
4. Разбейте вертикальную линию в отношении к трем.
Тогда ваша шкала будет правильной и будет реально
отражать подъемы и понижения.
Вот пример неправильного графика.
Берем организацию, которая зарабатывает 5000 долларов в
неделю. Разбиваем вертикальные отметки миллиметровки (а их
100) так, чтобы каждая равнялась 1000 долларов. На графике
это будет низкая линия, совершенно плоская, что бы ни
происходило с доходом организации, и значит она не привлечет
внимания ответственных лиц (организации), когда поднимется
или упадет.
А вот как нужно делать это правильно для валового
дохода организации, составляющего в среднем 5000 рублей в
неделю.
1. Просмотрев старые графики за последние шесть месяцев, мы
видим, что он никогда не опускался ниже 2400. Итак, берем
2000 как нижний уровень графика.
2. Мы прикидываем, что эта организация могла бы достичь за
следующие 3 месяца дохода тысяч в 12 и берем эту цифру за
верхний уровень графика.
3. Вычитаем 2000 из 12000 и получаем 10000.
4. Берем 100 делений по вертикали, и каждое равняется 100
рублей, начиная с нижней отметки в 2000.
Теперь мы вычерчиваем валовой доход из расчета 100
рублей на каждое деление графика.
Такой график нагляден, он показывает падения и подъемы
очень четко и, значит, будет полезен администрации и его
будет легко читать.
Попробуйте применить легко исчисляемые цифры такие, как
5; 10; 15; 25; 50; 100, и составить шкалу на графике (1
деление = 100).
Каждый график содержит в себе значительный элемент
(часть, процент) надежды. Не надо составлять шкалу больше,
чем для одного графика за один раз. Если вы переходите на
следующий лист графика, составьте шкалу снова, и по мере
дальнейшего развития организации можно уточнять шкалу на
каждом новом листе графика. Например, если бы понадобилось
18 месяцев для того, чтобы увеличить ваш доход в 5 раз
(фактор4 5 деловой статистики), то надо было бы несколько
листов графика, каждый с точной шкалой, относящейся к тому
периоду, который на нем изображен. Самое главное здесь - не
позволять шкале каждого графика показывать ничего сверх
того, что вы планируете сейчас.
По горизонтали - на линии времени - старайтесь не
превышать трех месяцев, иначе получится очень сжатая шкала
или очень растянутая, а значит опять будет смотреться как
прямая линия и не будет информативной.
Правильный масштаб шкалы - суть хорошего графика. А по
хорошему графику можно легко и точно читать статистику,
чтобы определить точную формулу состояния, которую нужно
применять.
------------------------------------------------------------
4. Фактор: любые числа, которые, умноженные друг на друга,
образуют продукт.
-----------------------------------------------------------
Чтение статистики
Графики читают для того, чтобы видеть, что происходит
со статистикой. Она улучшается? Ухудшается? Это надо
научиться делать для того, чтобы уметь определять, какую
формулу состояния необходимо применить, чтобы либо сохранить
рост статистических данных, если они уже повышаются, либо не
дать им упасть, а помочь подняться, если они падают.
Это применимо к любому человеку, группе или всей
организации. Это применимо к любой производительной
деятельности. В масштабах местной организации статистические
данные подразделений считываются за каждую неделю
(понедельно). Отделы считывают данные ежедневно. Секции
делают это ежечасно. Можно также считывать всю основную
статистику ежедневно; успешно функционирующие организации и
люди так и делают.
Статистическая направленность - в значении тенденции к
среднему повышению, сохранению уровня или к понижению в
течение нескольких недель - применяется в более отдаленных
от организации районах, чтобы показать успешное руководство
или положение организации в общих чертах. Направленность
статистики изучается на местах, чтобы оценить ее расширение
(увеличение, разрастание) или предупредить ее сокращение.
Для того, чтобы определить статистическую
направленность, надо посмотреть статистику за несколько
недель. Например, рациональному менеджеру (управляющий)
нужно посмотреть статистику за три недели, тогда как
администратор, ответственный за целый контингент, чтобы
справиться со своими обязанностями, должен был бы
просмотреть статистику за целый период.
Короче, когда вы рядом со статистикой (рядом с
производством реального продукта), вы кое-что можете сделать
для этого, а когда вы далеко, статистические данные за этот
день уже изменились, пока дошли до вас.
В еженедельных предписаниях (заданиях) учитываются
только два момента: именно эта неделя и уклон этой линии.
Следующее - пример статистики, сделанной понедельно (на
основе еженедельных данных) и каковы должны быть
предписанные состояния (при том, что графики имеют верную
шкалу).
Склон почти вертикально вниз: не-существование.
Вниз: опасность.
Слегка вниз или на том же уровне: критическое
состояние.
Слегка вверх: норма.
Круто вверх: процветание (изобилие).
Отметьте себе, что эти уклоны для не-существования
через изобилие применяются для определения статистического
состояния на неделю.
Статистическая направленность считывается за 3-6
недельный период или больше.
Следующие примеры показывают различную статистическую
направленность и состояния, которые были бы предписаны (при
условии, что графики имеют верную шкалу).
Направление не-существования выглядело бы
так(составленное понедельно):
Это тоже было бы направление не-существования:
Это будет направление опасности:
Это будет направление критического положения:
Это было бы нормальным направлением:
Любое небольшое повышение над уровнем - норма.
Это было бы направление процветания (изобилия):
Сила - это направленность, ее не расценивают только на
основе показаний одной недели или по одной линии графика.
Сила - это нормальная направленность, поддерживаемая на
высоком-высоком уровне; т.о. состояние сила должно быть
определено по статистике более, чем на одну неделю.
Процветание I Сила (нормальная направленность на новом
высоком уровне)
Объем статистики имеет мало общего с этим. Ровная линия
статистики на высоком уровне или ровная линия на низком
уровне - одинаковое состояние критического положения.
Ровная линия статистики на высоком уровне =
критическому положению.
Ровная линия статистики на низком уровне = критическому
положению.
Доказательство этого в том, что вы всегда найдете
причину, почему статистика упала или поднялась (пошла
вверх), и это всегда будет какое-то изменение, которое
сделали и которое затем повлияло на статистику.
Вот типичные суждения о статистике: "Я знаю, что она
немного снизилась, но она обычно так высока, что это сила".
(Даже если статистика действительно на уровне силы,
следовало бы ею заняться по соответствующей формуле
состояния). Или: "Я знаю, что она повышается, но она еще так
низка, что на самом деле это - не-существование".
Все это называется надуманность - неспособность
признать нелогичную информацию за таковую. Это - status
think.
Когда вы не оцениваете статистику таким образом, вы не
замечаете улучшений или провалов, которые, накапливаясь,
подрывают организацию или карьеру.
Я вспоминаю директора (администратора) отдела обучения,
у которого была высокая-высокая статистика. За одну неделю
она упала. Он сказал: "О, конечно. Мы выпустили несколько
студентов и ...". Но я отклонил это объяснение и все искал и
искал и - не поверите! - оказалось, что они изменили метод
подготовки специалистов! Когда это обнаружили и исправили,
их статистика воспарила!
Когда вы позволяете себе искать причину неудачи при
помощи рассуждений, не понимая, откуда взялась такая
статистика, вместо того чтобы сделать необходимое
статистическое предписание состояний, - с организацией
покончено!
Еженедельник предписания состояний должен быть точным.
Только таким образом можно способствовать росту организации.
Также не очень хорошо придираться к повышению
статистики: "Но не такое уж это большое повышение; вы на
самом-то деле на довольно низком уровне, чтобы считать это
повышением...".
Повышение есть повышение (подъем). По крайней мере, они
