равновероятным. Непредсказуем конк-ретный путь развития, как причинное
следствие детерми-нированных законов. Мир случайный уже с самого начала.
Учёные считают, что даже через доли секунд после "большого взрыва" воп-
рос выбора при возникновении между миром или антимиром решался случайно.
Если были бы ничтожно мало изменены величины универсальных констант уни-
версума, то развитие его произошло бы в совсем другом направлении.
Обобщённым показателем упорядоченности в стохастических и нелинейных
процессах является ОНГ систем.
СТРУКТУРНЫЕ УРОВНИ СИСТЕМ
Любая сложная система обладает иерархической струк-турой. Они содер-
жат подсистемы, которые флуктуируют, в то же время сохраняя свою устой-
чивость, динамичность, пре-емственность и характерные свойства.
Система может быть охарактеризована, по мере повы-шения сложности,
следующими показателями: параметрами состояния, упорядоченности, струк-
туры, организованности, управляемости. Сущность двух последних показате-
лей расс-матривается в главах 11 и 13. Состоянием системы назы-вается
точка или область расположения его в многомерном пространстве состояния.
На сложные системы оказывает вли-яние огромное количество факторов (не-
зависимых перемен-ных) и математическая обработка их действия связана с
большими трудностями. В качестве меры упорядоченности системы R обычно
определяют степень отклонения её состоя-ния от термодинамического равно-
весия, т.н. введенную Шен-ноном величину "избыточности".
R = 1 ? ОЭф , где: ОЭф - фактическая ОЭ системы ОЭм ОЭм - максимально
возможная ОЭ
R = 0, если система находится в состоянии полного беспорядка (ОЭф =
ОЭм)
R = 1, для идеально упорядоченной системы, ОЭф = 0
Наиболее существенной характеристикой систем явля-ется их структура,
что определяет количество составляющих их элементов и их взаимоотноше-
ние. Дефиниций структур много, но приведём здесь некоторые:
1. Структура, это вид взаимосвязи элементов в системе, зависящий от
закономерностей, по которым элементы находятся во взаимных влияниях.
2. Cтруктура, это упорядоченность (композиция) эле-ментов, сохраняю-
щаяся (инвариантная) относительно определённых изменений (преобразова-
ний).
3. Структура, это относительно устойчивый, упоря-доченный способ свя-
зи элементов, придающий их взаимодействию в рамках внутренной расч-
ленён-ности объектов целостный характер [ 14 ].
Во всех формулировках для структуры прямо или косвенно подтверждается
необходимость введения третьего компонента как дополнительной характе-
ристики системы, кроме элементов и их взаимоотношений. Компонент на-
зы-вается по разному, но существо его выражается в общесис-темных
свойствах, целевых критериях и общих закономер-ностях.
В общем, для обеспечения упорядоченности должны су-ществовать ка-
кие-то общие принципы, критерии, сущест-венные свойства. Как объясняется
в дальнейшем, эти общие принципы носят общее название обобщённой негэнт-
ропии или связанной информации (ОНГ).
НЕРАВНОВЕСНОСТЬ СИСТЕМ
В абсолютно равновесных системах энтропия достигает максимально воз-
можную величину при данном количестве элементов. Элементы при ЭО макс.
действуют неограниченно "свободно", независимо от влияния других элемен-
тов. В сис-теме отсутствует какая-либо упорядоченность.
Очевидно, абсолютного хаоса в системах не существует. Все существую-
щие реально системы имеют в структуре менее или более заметный порядок и
соответствующую ОНГ. Чем больше система имеет в структуре упоря-
дочённость, тем боль-ше она удаляется от равновесного состояния. С дру-
гой сторо-ны неравновесные системы стремятся двигаться в сторону термо-
динамического равновесия, т.е. увеличивать свою ОЭ. Если они не получают
дополнительную энергию или ОНГ, они не могут в длительное время сохра-
нять своё неравно-весное состояние. Но равновесие может быть и дина-
ми-ческим, где процессы протекают в равном объёме в противо-положные
стороны. Внешне сохраняется равновесие, т.е. устойчивость системы. Если
скорость таких процессов мало изменяется, то такие режимы являются ста-
ционарными, т.е. относительно стабильными во времени. Скорость процессов
может изменятся в очень широких пределах. Если скорость процессов очень
маленькая, то система может находится в состоянии локального квазиравно-
весия, т.е. кажущегося рав-новесия. Неравновесность систем играет су-
щественную роль в их инфообмене. Чем больше неравновесность, тем больше
их чувствительность и способность принимать информацию и тем больше воз-
можности саморазвития системы.
ЦЕЛОСТНОСТЬ СИСТЕМ
Целостность систем вытекает из одного их признака - упорядоченности.
Однако, их цели или целесообразность можно определить только получая ин-
формацию о выше-стоящей системе. В то же время целостность и целенап-
рав-ленное действие системы или её элементов может иметь раз-ные степени
упорядоченности. Например, в сложных систе-мах и в организациях может
быть центральное управление вместе с относительной самостоятельностью
индивидов [ 15 ]. Целостность систем вытекает из общих свойств
объединён-ного суперполя в универсуме (гл. 14). К таким свойствам счита-
ют гармонию и когерентность, общие свойства квантовой природы явлений
(т.н. квантовый холизм) и вероятностная природа флуктуации и процессов
развития.
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ
КАК СИСТЕМЫ
В универсуме существуют различного рода поля, кото-рые могут быть "в
состоянии покоя" или находиться в воз-буждённом состоянии (образования
волн, виртуальных час-тиц и др.) Известно много типов полей:
гравитационное поле;
электромагнитное поле (свет, радиоволны и др.);
поля малого и большого взаимодействия;
квантомеханические поля (позитронное поле).
Все поля соединяются в сверхмалом пространстве (ниже длины шкалы
Планка, 10-35 м) в объединённое суперполе, из возбуждения которого могут
возникать элементы вещества, энергии и ОНГ. Недостаточно доказано
как-будто существо-вание вокруг живых существ ещё особого рода полей:
фан-томного, астрального, ментального и торсионного (спинового) поля.
Высказано предположение ещё о наличии информа-ционного поля. Связанная
форма информации - ОНГ содер-жится в каждой системе вместе с массой и
энергией. Однако её определение, также как и выяснение процессов её
прев-ращения и переходов часто представляет большие трудности.
По вопросу упорядоченности, энтропии поля высказаны различные мнения.
С одной стороны утверждается, что поля обладают бесконечной энтропией,
разнообразием, беспоряд-ком. С другой стороны считалось, что
объединённое супер-поле имеет нулевую энтропию, что оно обладает абсо-
лютной упорядоченностью, бесконечным ОНГ, энергией. В действи-тельности,
как и все системы, любое поле имеет как ОЭ, так и ОНГ. Чем больше поле
локально возбуждается, вибри-руется с образованием волн и материальных
частиц, тем боль-ше оно содержит ОНГ. Конечно, в поле значительно труд-
нее определить характерных для системы признаков: элементов, их взаимо-
отношение и целостность. Однако, и здесь признаки системной дифференциа-
ции элементов в любом случае су-ществуют. В качестве первичных элементов
поля как системы выделяются кванты. Выяснено, что квантовое дискретное
строение имеют не только электромагнитные, но и гравитаци-онные волны и
даже пространство и время. Система может быть комбинирована из различных
полей, с квантами раз-личного энергосодержания и разной степенью их ко-
герент-ности. Исследование квантовой структуры полей даёт воз-можность
выяснить содержание в них связанной информа-ции - ОНГ.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ
АНАЛИЗ
Поскольку вес универсум состоит из систем, притом в виде различных
комплексов, иерархических уровней и совме-щений, то представляют огром-
ную важность методы их иссле-дования и преобразования. Этими вопросами
уже давно зани-маются такие дисциплины, как исследование систем, сис-
тем-ный анализ и др. Однако, эти методы не нашли ещё доста-точно широко-
го и всестороннего применения. Причиной явля-ются сложности исследования
процессов хранения и передачи информации в системах, а также отсутствие
методических ос-нов. С этими связано неполное описание систем и их прев-
ра-щений. Соединение методов системного анализа с другими науками, тео-
рией информации, векторным анализом в много-мерном пронстранстве состоя-
ния и синергетикой открывает в этой области новые возможности. При исс-
ледовании любого объекта или явления необходим системный подход, что
включает следующие основные этапы работы:
1. Выделение объекта исследования от общей массы явлений. Очертание
контур, пределов системы, его основных частей, элементов, связи с окру-
жающей средой. Установление цели исследования: выяснение структуры или
функции сис-темы, изменение и преобразование её деятельности или наличие
длительного механизма управления и функциониро-вания. Система не обяза-
тельно является материальным объек-том. Она может быть и воображаемым в
мозгу сочетанием всех возможных структур для достижения определённой це-
ли.
2. Выяснение основных критериев для обеспечения це-лесообразного или
целенаправленного действия системы, а также основные ограничения и усло-
вия существования.
3. Определение альтернативных вариантов при выборе структур или эле-
ментов для достижения заданной цели. При этом необходимо учесть все фак-
торы, влияющие на систему и все возможные варианты решения проблемы.
4. Составление модели функционирования системы, учитывая всех сущест-
венных факторов. Существенность фак-торов определяется по их влиянию на
определяющие кри-терии цели.
5. Оптимизация режима существования или работы сис-темы. Градация ре-
шений по их оптимальному эффекту, по функционированию (достижению цели).
6. Проектирование оптимальных структур и функцио-нальных действий
системы. Определение оптимальной схемы их регулирования или управления.
7. Контроль за работой системы в эксплуатации, опреде-ление её
надёжности и работоспособности. Установление надёжной обратной связи по
результатам функционирования.
Все эти операции обычно проводят повторно в виде нескольких циклов,
постепенно приближаясь к оптимальным решениям. После каждого цикла уточ-
няют критериев и дру-гих параметров модели. До настоящего времени методы
системного анализа позволяли делать качественные, часто не совсем конк-
ретные выводы [ 12, 6, 13 ]. После уточнения методов определения потоков
информации эти методы поз-воляют значительно точнее прогнозировать пове-
дение систем и более эффективно управлять ими. В каждой системе можно
выделить отдельную, более или менее сложную инфосхему. Последняя оказы-
вает особенно заметное влияние на функционирование системы, на эффектив-
ность её работы. Только учёт инфоструктур даёт возможность охватить це-
лост-ность системы и избегать применение недостаточно адекват-ных мате-
матических моделей. Наибольшие ошибки при прин-ятии решений делают из-за
отсутствия учёта некоторых су-щественных факторов, особенно учёта влия-
ния инфопотоков.
Выяснение вопроса взаимного влияния систем пред-ставляет сложную за-
дачу, так как они образуют тесно пере-плетённую сеть в многомерном
пространстве. Например, любая фирма представляет собою сосредоточение
элементов многих других систем и иерархии: отраслевые министерства, тер-
риториальные органы власти, банковские, страховые орга-низации, торговые
и налоговые организации и др. Каждый элемент в системе участвует во мно-
гих системных иерархиях. Поэтому прогноз их деятельности сложен и требу-
ет тщатель-ного информационного обеспечения. Такое же многоиерархи-чес-
кое строение имеют, например, клетки любого живого ор-ганизма.
