ресурсов энергии, вещества и ОНГ, использует положительные обратные свя-
зи.
Диалектика в развитии выражается в том, что каждое новое действие по-
рождает новое противодействие, после чего порождаются новые конфликты и
необходимость подыскания компромиссов. Основные механизмы развития оди-
наковы как в неживом и живом мире, так и в обществе и состоят из
эле-ментов изменчивости, наследственности и отбора. Диалек-тика самоор-
ганизации (по принципам синергетики) выра-жается в том, что одни и те же
факторы изменчивости (про-явление стохастичности и неопределённости) мо-
гут стимули-ровать как создание, так и разрушение структур и элементов
системы. Сочетание развития и стабильности всегда противо-речиво, она
представляет собою непрерывную цепь компро-миссов между противоречивыми
тенденциями.
Диалектические методы помогают обобщать, выяснять сущность многих
проблем, связанных с вопросами пере-работки и применения информации:
1. Вопросы ОНГ систем и их изменения связаны с глу-боко противополож-
ными тенденциями: с одной стороны - дисси-пация энергии и рассеяние ин-
формации, с другой - локальное повышение ОНГ и концентрация энергии. Не-
определённость поведения системы - развитие или деградация, зависит от
не всегда предсказуемого соотношения скорости роста новых и старых эле-
ментов структуры.
2. Между возможными стабильными состояниями сис-темы возникает конку-
ренция, отбираются "наиболее эко-номные" варианты, которые с наиболее
высоким эффектом используют полученную энергию, вещество, информацию.
Для выяснения наиболее эффективных и жизнеспособных вариантов в поиско-
вом поле возможностей требуется приме-нения (в сочетании информации с
методами системного анализа) экспертных систем и диалектический подход к
сложным проблемам.
3. Существуют общие принципы отбора оптимальных вариантов, которые
называют по разному (принцип мини-мума диссипации энергии, минимума по-
тенциала рассеяния, минимума производства или экономии энтропии).
Обобщённый принцип диссипации открывает неко-торые возможности прог-
ноза прогрессивного развития (уве-личения ОНГ) систем:
Если в данных конкретных условиях возможны не-сколько альтернативных
вариантов упорядочения системы, согласующихся с другими принципами отбо-
ра, то реализу-ется та структура, которой отвечает минимальный рост (или
максимальное убывание) ОЭ при максимальной степени поглощения поступаю-
щих извне энергии, вещества и ОНГ.
Данный принцип действует во всех системах, даёт воз-можность для ши-
роких обобщений и аналогии. В то же время применение его в сложных сис-
темах с высоким ОЭ и ОНГ требует сочетания последних с системным анали-
зом и прин-ципами эвристического программирования.
4. Положение диалектики, по которому развитие происходит по спирали,
указывает на оптимальное направ-ление для повышения ОНГ систем при мини-
мальных потерях энергии и информации. Такой путь является по возможности
близким к равновесному состоянию системы и окружающей среды. Здесь реа-
лизуется диалектическое противоречие: опти-мальный путь к неравновесию
идёт через множества вре-менных равновесий.
5. При оптимизации процессов полезно применять диа-лектический прин-
цип "крайности сходятся". Чем дальше от оптимальности, в любую сторону,
тем больше понижение ОНГ, тем больше потери ресурсов.
6. Особого подхода требуют вопросы диалектического единства инфопро-
цессов на микро- и макроуровне и в соз-нании. Существующие в микромире
вероятностные факторы и неопределённости можно характеризовать количест-
вом ОЭ, с другой стороны, их квантовый характер указывает на сущест-во-
вание информационного и негэнтропийного компонента.
МЕХАНИЗМ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ
ИНФОРМАЦИИ
Процесс передачи информации не происходит только по специальным инфо-
каналам (электронные, компьютерные сети и др.). Инфообмен протекает меж-
ду большинством систем в универсуме, т.е. он является одним из самых
распрост-ранённых явлений мира. Только в большинстве систем он протекает
в скрытом, трудноисследуемом виде. Системы имеют вокруг себя гравитаци-
онные и др. поля (или искрив-ления полей), которые могут оказать влияние
на другие системы. Поля можно рассматривать в качестве отдельной систе-
мы, обладающей массой, энергией и ОНГ. Поля раз-личаются по интенсивнос-
ти, форме, преимущественного вида проявления (волны, вибрации и др.).
Внешнее поле может служить каналом связи между системами. Например, даже
такая со строго определенными пределами инертная вещест-венная система
как камень, даёт ряд сигналов во внешний мир: гравитационное поле, отра-
жение света, инфракрасное тепловое излучение и др. Мысль человека также
является системой и далеко не изолированной. Мозг связан при по-мощи ве-
гетативной нервной системы с многими органами человека и оставляет там
какой-то след. Хранение мысли в памяти зависит от существенности её для
жизни человека.
Более существенную роль в процессе передачи инфор-мации играет систе-
ма-приёмник. Структура каждой системы имеет какую-то избира-
тельность-чувствительность к сигналам от внешнего мира. Информационную
чувствительность от-носительно энергетического воздействия можно выра-
зить увеличением ОНГ системы после получения одной единицы
энергии ОНГ . Этот показатель колеблется в очень больэнергия
ших пределах. Поток энергии может содержать малое или огромное коли-
чества ОНГ относительно целевой критерии системы. Особенно, если ис-
пользовать современные техни-ческие средства для усиления сигналов. Нап-
ример, совре-менными приборами установлено существование галактик на
расстоянии десятки миллиардов световых лет от земли. Ко-нечно, поток
энергии или вещества с такого расстояния нич-тожно мал, практически его
нет. Тем не менее, получаемая информация может быть очень ценной. Неко-
торые глубо-ководные рыбы могут регистрировать изменения электри-ческого
поля (по плотности тока) менее чем 10-11 ампер. Огромные потоки информа-
ции могут содержаться и в пото-ках вещества. В системе переработки амми-
ака окислением в азотную кислоту 1 г катализатора может обеспечить про-
из-водство 1 тонны азотной кислоты.
Чем больше система-приёмник содержит ОНГ, тем больше она находится в
неравновесном состоянии. Тем боль-ше система является неустойчивой,
чувствительной и реакци-онноспособной к внешним воздействиям. Особенно
чувст-вительной система становится в близости к точке бифур-кации, где
направление дальнейшего изменения структуры зависит от ничтожных внешних
воздействий. Повышение ОНГ наблюдается только в том случае, если ско-
рость возни-кновения элементов новой структуры превышает скорость разру-
шения элементов старой структуры.
Для определения количества и качества информации предложены ряд дру-
гих невероятностных методов. Вместе с тем все подобные теории обнаружи-
вают нечто общее со ста-тистической теорией: все они определяют коли-
чество инфор-мации как уменьшение неопределённости. Только неоп-
ре-делённость определяется по другим методам. Одним из вы-двигаемых ныне
невероятностных подходов является пред-ложенный А.Н.Колмогоровым метод
определения алгорит-мического количества информации. Последний определя-
ется по "сложности последовательности", т.е. по минимальной дли-не прог-
раммы её описания. Длина программы измеряется количеством команд (опера-
ций), позволяющих воспроизвести последовательность событий. Легко ви-
деть, что и здесь имеется дело с определением неопределённости и её
уменьше-нием (только по методу программ).
Во многих публикациях высказано предположение, что статистическая те-
ория не рассматривает вовсе качественную и полезностную сторону информа-
ции. Предусматривается, что качественной стороной занимаются такие нау-
ки, как семи-отика - теория знаковых систем, и её разделы; синтактика -
исследование формальных отношений между знаками; семан-тика - содержание
информации; прагматика - вопросы опре-деления ценности информации. Одна-
ко, при анализе любых альтернативных методов существо вопроса основыва-
ется на определении уменьшения неопределённости. Методы разли-чаются по
структуре моделей и по терминам обобщенных понятий и их передачи. Для
определения качественного со-держания или полезности информации также
необходимо сначала определить цель и критерии оценки её достижения и ус-
ловные энтропии по каждым факторам. Факторами могут служить и словесные
понятия или разные методы по оценки ценностей информации. Все альтерна-
тивные методы могут играть дополнительную роль при определении условных
вероятностей выполнения критерии цели. Однако, они не из-меняют сущность
ОЭ и ОНГ систем.
6. СТРУКТУРА ИНФОСИСТЕМ (ИС)
Поскольку универсум состоит из систем и все системы и их элементы со-
держат связанную информацию (ОНГ) и об-мениваются ею, то весь мир можно
рассматривать как ги-гантскую инфосистему. Последняя иерархически разде-
ляется на все более мелкие инфосистемы до кванта света, энергии, прост-
ранства или времени. Инфосистемы обмениваются меж-ду собой или между
элементами информацией [ 39 ]. Но такой обмен происходит строго избира-
тельно, в условиях конкуренции. Могут произойти односторонние или взаим-
ные обмены, при различных отношениях количества и эффектив-ности инфор-
мации. Обменом информацией являются также потоки её связанной формы ОНГ,
уплотнённой в веществе и энергии. Однако, информация может быть передана
и при помощи ничтожно малого количества вещества или энергии, даже через
различного рода вибрации полей. Например, сол-нечную систему можно расс-
матривать в виде инфосистемы в которой элементы-планеты постоянно обме-
ниваются инфор-мацией с солнцем. Траектория движения планет определена
гравитационным полем (ОНГ) солнца. Это не значит, что солнце не посылает
земле ОНГ также в виде солнечного облучения, космических лучей, потока
нейтрино и других микрочастиц. Кроме ОНГ они могут содержать допол-ни-
тельную информацию (в виде аномальных вибраций) о состоянии солнца и
космоса.
Как и все системы, инфосистемы должны иметь свои структуры, элементы
и отношения (связи) между ними [ 48 ]. Элементами в инфосистеме служат
ОНГ (память), от-ношениями между ними служат каналы и потоки ин-форма-
ции. Каждую инфосистему характеризует целостность. Выделение её из дру-
гих систем выражается в том, что отношения между элементами инфосистемы
сильнее, чем между элементами других систем. Целостность инфосистем мож-
но понимать в более или менее строгом значении. При слабой целостности
существенным признаком считается только самостоятельность и автономность
инфоканалов, спо-собных работать без других систем. Строгая целостность
показывает, что из системы нельзя удалить или заменить ни одного инфока-
нала или ОНГ без того, чтобы система не исчезла. Целостность ИС предпо-
лагает также наличие согласованного функционирования её элементов для
вы-полнения явной или скрытой цели. В случае живых, сознательно или ис-
кусственно созданных инфосистем можно говорить о наличии цели или целе-
сообразности. В не-органических структурах можно говорить о назначении
или о свойствах инфосистем. Приобретение системой полезных свойств может
дать ей существенные преимущества в "борь-бе за существование" и может
рассматриваться как не-осознанная цель системы. Важность такой характе-
ристики как свойство системы подчёркивает и параметрическая теория сис-
тем. В этой теории исходят из того, что система определяется при помощи
параметров трех категорий: эле-ментами, соотношениями между ними и
свойствами. Перенося выводы теории к инфоструктурам, они состоят из ОЭ,
информации и ОНГ, а также из их соотношения.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ИС
Обобщённое понятие структуры инфосистем следующее.
Структурой инфосистемы является совокупность взаи-моотношений ин-
