контроля выше-стоящих органов, их системы управления и обеспечения, ко-
торые стремяться сохранять для клетки управляемые в инте-ресах всего ор-
ганизма условия деятельности. Если выше-стоящие органы не могут обеспе-
чить клетке необходимые условия в пределах автономного управления, тогда
наблю-дается резкое нарушение её фунционирования или гибель. Характерным
признаком нарушения системы управления клетки являются злокачественные
опухоли (рак), которые связаны с неконтролируемым развитием и размноже-
нием её.
Так как инфосистема человека является высшей сту-пенью развития сис-
тем, хотя бы на земле, то опыт её изучения стоит распространения и для
организации инфо-систем других объектов, в частности в обществе. Это не
значит, что можно механически перенести модели одного объекта на другую
более сложную систему. Однако, наиболее общие закономерности, в том чис-
ле по инфосистемам, действуют для любых систем в универсуме. Поэтому об-
щие принципы инфодиалектики действуют как для человека, так и в общест-
ве. Для общества исходным элементом системы яв-ляется уже не клетка, а
сам человек. Люди объединяются в обществе в огромное количество полити-
ческих, экономи-ческих, научных, общественных и др. организаций - сис-
тем. ОНГ инфосистемы всего общества состоит из суммы ОНГ всех людей и
ОНГ всех официальных и неофициальных организации, систем на всех уровнях
и из ОНГ их взаи-модействий.
К этому множеству систем принадлежат и созданные человеком, техникой
и наукой новые инфосистемы. ОНГ со-держится во всех, даже в самых прос-
тых технических при-борах и машинах. Намного больше связанную информацию
- ОНГ содержат созданные инфотехнологией специальные приборы, которые в
виде программ уже имеют ОНГ в виде инструкции для переработки информа-
ции. Отдельную тему составляет описание технологии развития запоминающих
уст-ройств и памяти (ЗУ). От неэлектрической записи инфор-мации к ЗУ ре-
лейного типа, дальше к ЗУ с движущимися и неподвижными магнитными эле-
ментами. Дальнейшее раз-витие привело к электроннолучевым трубкам, маг-
нитным лен-там и дискам. Плотность записи на дисках достигает не-сколько
десятков тысяч бит. на 1 мм2. Для хранения огром-ных её количеств необ-
ходимо все меньше "вещества", всё больше станет увеличение информацион-
ной ёмкости.
Огромным шагом вперед в деле усовершенствования инфобазы в компьюте-
рах являются т.н. экспертные системы. Их преимуществом является возмож-
ность введения в компьютер неформализованных данных и "знаний". Главным
средством решения задач программами - "экспертами" яв-ляется не пол-
ностью формализованное рассуждение, про-водимое на основе совокупности
знаний, тщательно собран-ных у экспертов-людей. Знания закодированы в
виде мно-жества основанных на опыте правил типа "если . . . то . . ."
(эвристики). Такие правила ограничивают поле поиска ре-шения, помогают
находить наиболее вероятные пути дости-жения цели. Существенно то, что
компьютеры могут для переработки использовать не только цифровые данные
и математические формулы, но и вероятностные харак-теристики и неформа-
лизованные (эвристические) знания. Инфобазы отдельных компьютеров ис-
пользуются более эф-фективно, если компьютеры соединены в одну сеть -
сеть ЭВМ. Подобные сети могут быть локальными, обслужи-вающие отдельные
фирмы или небольшого района, регио-нальными или более обширными - нацио-
нальными или глобальными, общемировыми (ИНТЕРНЕТ). На основе ём-ких
электронных хранилищ информации формируются мощ-ные и чрезвычайно опера-
тивные системы обработки и рас-пределения информации, существенно меняю-
щие многие стороны жизни общества.
Бурное развитие электронных инфосистем не уменьшает значение традици-
онных инфобаз на основе бумажных, фото-, кино- и печатных изданий. Они
обеспечивают и в дальнейшем надёжность хранения информации на более дли-
тельный срок, обеспечение авторских прав при распространении и доку-
мен-тальность официальных бумаг, договоров, директив.
ЭНТРОПИЯ И НЕГЭНТРОПИЯ ИНФОСИСТЕМ
Поскольку все системы в мире содержат одновременно и инфосистемы, то
и последние имеют ОЭ и ОНГ. Явление энтропии (шума) при передаче сигнала
по инфоканалам под-робно рассмотрено в теории информации. С явлениями
шума встречается каждый человек в повседневной жизни. Напри-мер, к этой
категории принадлежат нечёткие изображения на телевизионном экране, пло-
хая слышимость в телефоне, опе-чатки в книгах, дефекты зрения и слуха
человека и др. Конкретных, относительно простых инфосистем и каналов
исследовано очень много. Мало данных имеется по ОНГ сложных инфосистем,
например по комплексным системам человека со средствами инфотехнологии.
По этому вопросу мало общенаучных и философских обобщений, которые
уст-ранили бы существующие противоречия.
Инфосистемы содержат в качестве структурных эле-ментов связанную ин-
формацию - ОНГ. В то же время они как системы имеют и собственную ОНГ.
Получается, что можно определить негэнтропию системы из ОНГ. В этом не
имеется ничего противоестественного. Известно, что ОНГ может иметь раз-
ные ступени обобщённости, разное качество, разное положение в иерархии -
состоящей из ОНГ. Если ОЭ является показателем качества энергии, то ОНГ
системы является показателем качества ОНГ элемента и их сово-купности.
Элементы (ОНГ) в инфосистемах расположены также по иерархической схеме,
как во всех системах. Причём на более высоком уровне ОНГ имеет более вы-
сокое качество и содержит больше обобщающей информации. Но ОНГ может
развиваться не только в сторону высоты в иерархии, а также в глубину и в
микромир. Известно, что сознание второй ступени - самосознание может мо-
делировать, кроме физичес-кого состояния и своё сознание, т.е. сознание
первой ступени. Соответственно сознание третьей ступени моделирует
соз-нание второй ступени и т.д. В пирамиде систем более высокая ступень
ОНГ развивается за счёт уменьшения ОНГ более низкого слоя. Для характе-
ристики ОНГ высоких слоёв необ-ходимо ввести критерий цели, ценностей,
свободы выбора, многомерное пространство поиска, которые не являются уже
физическими критериями.
Исследование ОЭ и ОНГ сложных управляемых инфо-систем (ИС) также не-
обходимо начинать с их структурных элементов. Элементы ИС разделяются на
2 типа:
1. Негэнтропия 2. Инфоканал И1 ??R Ї Иупр ОНГ - ОЭ И2 ??R ОНГ1 Ї
Иупр ??R - ОЭ ОНГ2
При исследовании первого типа новым вопросом явля-ется понятие "энт-
ропия ОНГ". Это явление так распрост-ранёно, что каждый знаком с ним по
повседневной жизни. Достаточно напомнить процесс стирания многих фактов
из памяти. Характерно и исчезновение (частичное или полное) записей из
памяти ЭВМ, например под действием вируса. Поскольку ресурс работоспо-
собности в эксплуатации любого товара можно связывать с его ОНГ, то её
потеря харак-теризуется увеличением ОЭ. Примером потери ОНГ являются
также отрицательные мутационные изменения в генах (хро-мосомных ДНА).
Это является причиной различных на-следственных заболеваний. Энтропия
ОНГ наблюдается так-же в неорганическом мире. Многие реологические моде-
ли веществ основаны на "вспоминании" вязкой среды о влиянии сил,
действовавших в прошлом и на постепенные потери этой "памяти". Явление
тиксотропии основывается на временном разрушении структуры (энтропия
ОНГ) вещества и на час-тичной её востановлении со временем. Как повыше-
ние энт-ропии ОНГ можно рассматривать также частичное уменьше-ние упоря-
доченности ОНГ в инфосистеме. Чем меньше сис-темность расположения дан-
ных в инфосистеме, тем труднее их найти, обработать и применять нужную
информацию.
Многие явления инфообработки в отдельных науках исследованы подробно.
Однако, недостаточно раскрыта их общие черты: сущность в виде инфосис-
тем, структура ОЭ и ОНГ элементов. Из-за малоразработанности методик по-
ка не проводились расчёты ОЭ и ОНГ и нет сравнительных данных этих пока-
зателей в разных системах. Сложение ОНГ эле-ментарных ИС даёт возмож-
ность исследовать движение информации и накопление ОНГ в сложных и мно-
гоэтажных комплексах.
Вторым типом элементарных ИС являются инфоканалы (ОНГ2?RОНГ1). Методы
расчётов формального количества информации и пропускной способности
конкретных инфо-каналов разработаны теорией информации. В качестве меры
количества информации полученной элементом ОНГ1 о собы-тии в элементе
ОНГ2, принимается величина, на которую в среднем уменьшается неопре-
делённость (ОЭ) величины ОНГ1, если там становятся известным данные о
событиях в системе ОНГ2, т.е. разность между безусловной и условной энт-
ропией. И (ОНГ1, ОНГ2) = ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1 / ОНГ2)
Формально, по классическим формулам, можно рассчи-тать всю информа-
цию, которую можно кодировать в циф-ровые (дигитальные, двоичные) сигна-
лы. Трудности могут возникать только из-за скорости передачи информации
и из-за пропускной способности канала связи, которые могут быть опреде-
лены известными методами.
Однако, инфообмен между системами осуществляется не только через ин-
фоканалы путём кодирования в цифровые или электрические сигналы, но и
более сложными путями (хими-ческие, физические, волновые процессы, мас-
со- и энерго-обмен, обмен мыслями, идеями и т.д.). В этих случаях воз-
ни-кают при определении количества информации принципи-альные трудности.
По классической теории важным свойством количества информации являет-
ся не только его положительность И ? 0, но и симметричность. И (ОНГ1,
ОНГ2) = И (ОНГ2, ОНГ1) или
ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1/ОНГ2) = ОЭ (ОНГ2) ? ОЭ (ОНГ2/ОНГ1)
Симметричность означает, что количество информации в принятом систе-
мой ОНГ1 сигнале о посланном из системы ОНГ2 равно количеству информации
принятой системой ОНГ2 от посланного из системы ОНГ1. Следует, однако,
учесть, что условия симметричности информации спра-ведливы только в слу-
чае симметричности инфоканала, т.е. возмущения действуют на канал одина-
ково, независимо от направления движения информации. Механизмы кодиро-
ва-ния и декодирования должны при этом быть изоморфны, независимо от
направления.
При расчётах инфообмена между большинством реально существующих сис-
тем возникают принципиальные трудности, так как между ними не существует
симметричного канала связи по следующим причинам.
1. Механизмы кодирования и декодирования инфор-мации между системами
не согласованы.
2. Возмущение информации средой может зависеть от направления переда-
чи информации, так как влияние среды на отдельные системы может сильно
различаться.
3. В теории информации предполагается, что отпра-витель и приёмник
информации являются системами, обла-дающими ОЭ и ОНГ в виде скалярной
величины как функ-цию состояния. В реальных системах как ОЭ, так и ОНГ,
а также передаваемая информация являются многофактор-ными, многомерными
векторами. Кроме того, инфообмени-вающие системы часто имеют разные раз-
мерности ОЭ, ОНГ и поэтому принципиально инфообмен между ними не может
быть симметричен. Например, если отправитель информации имеет ОНГ с бо-
лее высокой размерностью, чем приёмник, то последний уже из-за недоста-
точных размерностей (разно-образия) не может полностью принимать выслан-
ную инфор-мацию. В обратном направлении информация может быт принята
полностью.
7. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Обработкой информации называют любое упорядочение полученного систе-
мой информации и сочетание её с уже име-ющейся связанной информацией
(ОНГ). Таким образом, об-работка является необходимым условием для полу-
чения сис-темой любой информации, так как без этого не увеличивается её
ОНГ. В относительно простых неорганических системах это сопровождается
возникновением новых структурных эле-ментов. Однако, чем более сложны
системы, тем сложнее ста-новятся и процессы обработки информации [ 49 ].
