богатых растет быстрее, чем число представителей средних слоев
- налицо тенденция к росту дифференциации общества, усилению
неравенства. Если численность среднего слоя растет быстрее, чем
численность бедного и богатого слоя - то это свидетельство
постепенного имущественного выравнивания общества. Третий
возможный результат исследования - отсутствие явного
устойчивого различия в темпах роста разных слоев, а значит, и
каких-либо тенденций в отношении равенства.
Для исследования были выбраны Соединенные Штаты
Америки. Эта крупная и экономически развитая страна являет
собой одно из наиболее типичных капиталистических обществ.
Результаты, полученные на примере США, в основе своей, вполне
могут быть распространены на большинство развитых
капиталистических стран.
Имущественное благосостояние людей определяется прежде
всего суммой их дохода. Источниками данных о личных доходах
населения США являются периодические переписи населения, а
также специальные социологические опросы населения.
А. Census Bureau
Естественным было вначале обратиться к официальной
статистике, основанной на результатах переписей населения.
Такую статистику в США ведет специальное Бюро переписей (Census
Bureau). В общедоступных документах этого ведомства имеются
группы таблиц, посвященные истории доходов населения США. Из
них три группы таблиц описывают личные доходы, доходы семей и
доходы домохозяйств соответственно [ 113].
Бюро переписей применяет в своих таблицах оригинальную
разбивку на группы доходов. Не указывается диапазон доходов
(например, доход от 5 000 до 10 000 долларов), но все население
поделено на пять одинаковых по размеру групп. Каждая группа
представляет собой 20% населения. Группы занимают с первого по
пятое места по уровню доходов. Иногда отдельно выделяется
пятипроцентная группа самых богатых. К сожалению, такая
своеобразная разбивка по группам доходов не позволяет правильно
сравнить динамику доходов разных слоев. ОбЦясню почему.
Возьмем для примера таблицы F-1 и F-2 из группы таблиц,
посвященной доходам семей США. Первая показывает верхнюю
границу дохода каждой группы, кроме группы самых богатых семей.
Вторая - долю в совокупном доходе, полученную каждой группой.
Приведу фрагменты из этих таблиц.
Таблица F-1
A 1 2 3 4 T
1995 69.597 19.07 32.985 48.985 72.26 123.656
1990 66.322 19.643 33.866 49.02 71.699 119.352
1985 63.558 18.816 32.415 46.955 68.309 111.843
1980 60.309 19.258 32.424 45.924 64.441 101.847
1975 56.245 18.947 31.199 43.388 60.073 94.098
1970 52.227 18.819 30.701 41.694 57.311 89.484
1965 48.509 15.596 26.126 35.248 48.126 74.395
1960 45.539 13.176 22.718 30.12 41.65 64.065
1955 42.889 11.632 19.796 26.615 36.047 55.54
1950 39.929 9.662 16.613 22.11 30.73 50.112
1947 37.237 9.975 16.096 21.827 30.971 50.834
Расшифровка столбцов таблицы F-1: "А" - общее
количество семей в году, "1" - максимальный доход в первой,
самой бедной группе, "2" - максимальный доход во второй группе,
"3" - максимальный доход в третьей группе, "4" - максимальный
доход в четвертой группе, "Т" - минимальный доход в
пятипроцентной самой богатой группе. Цифры дохода приведены к
уровню цен 1995 года.
Из таблицы видно, что границы дохода каждой группы
изменяются со временем, как правило, в сторону увеличения. Для
нас важно увидеть изменение в численности каждой из групп
дохода. Это невозможно сделать, анализируя таблицу F-1, т. к. в
этой таблице численность каждой группы - величина постоянная, а
границы групп - величина переменная. Для нас же необходимы
наоборот: постоянные границы групп и переменная численность в
каждой группе.
Таблица F-2
1 2 3 4 5 Т
1995 4.4 10.1 15.8 23.2 46.5 20
1990 4.6 10.8 16.6 23.8 44.3 17.4
1985 4.8 11 16.9 24.3 43.1 16.1
1980 5.3 11.6 17.6 24.4 41.1 14.6
1975 5.6 11.9 17.7 24.2 40.7 14.9
1970 5.4 12.2 17.6 23.8 40.9 15.6
1965 5.2 12.2 17.8 23.9 40.9 15.5
1960 4.8 12.2 17.8 24 41.3 15.9
1955 4.8 12.3 17.8 23.7 41.3 16.4
1950 4.5 12 17.4 23.4 42.7 17.3
1947 5 11.9 17 23.1 43 17.5
Расшифровка столбцов таблицы F-2: "1" - доля в
совокупном доходе, полученная первой, самой бедной группой, "2"
- доля второй группы, "3" - доля третьей группы, "4" - доля
четвертой группы, "5" - доля пятой, самой богатой группы, "Т" -
доля пятипроцентной самой богатой группы. Цифры дохода
приведены к уровню цен 1995 года. Доли указаны в процентах.
Эту таблицу также, как и предыдущую, для нашего анализа
использовать невозможно. Даже в идеальном обществе, где все
население имеет почти одинаковые доходы, возможна разбивка на
пять групп, и эти группы могут получать такие же доли в
совокупном доходе, как и население в реальных США,
представленное в таблице F-2.
Можно попробовать сопоставить таблицы F-1 и F-2 и
проанализировать их совместно. Но это опять не даст никакого
полезного результата. В таблице F-1 все цифры постоянно
изменяются в сторону увеличения. В таблице F-2 все величины
остаются на более или менее постоянном уровне, никакой четкой
динамики проследить невозможно. Тем не менее, величины в
таблице F-2 остаются величинами переменными, и свести данные
двух таблиц в одну, чтобы была ясна динамика доходов каждой
группы, не представляется возможным.
Других таблиц, более подходящих для анализа, в
официальных материалах Американского бюро переписей мне найти
не удалось, и я стал искать другие источники.
Б. "IPUMS"
Следующим обЦектом исследования стала электронная база
данных "Integrated Public Use Microdata Series", сокращенно -
"IPUMS" ("ИПУМС") [ 114]. Ее создатели - американцы Стевен
Руглс и Мэтью Собек - обработали первичные данные одиннадцати
государственных переписей населения США: 1850, 1880, 1900,
1910, 1920, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980 и 1990 годов.
Из всего массива переписей ими были созданы выборки. Из
всего опрошенного переписями населения была выбрана небольшая
часть (обычно 1 процент), и были взяты ответы на вопросы анкет
этой небольшой части населения. При этом выборка
пропорционально отражала полную картину первичных данных
переписей. Кроме того, авторы привели данные каждой переписи к
единой форме, что существенно облегчало анализ динамики
показателей.
Мной для анализа не были взяты полные выборки ИПУМСа.
Так как они, хотя и в 100 раз меньше, чем документы самих
переписей, но тем не менее, тоже очень громоздки. Вместо полных
выборок я использовал их сокращенные варианты, созданные
авторами ИПУМСа. Эти выборки имеют название "tiny". Они созданы
путем случайного отбора и имеют размер, равный 1/10 размера
самой маленькой полной выборки ИПУМСа - выборки 1900 года.
Каждая выборка "tiny" включает записи примерно о 2 100 семей
каждая.
Из всех вопросов, которые содержались в анкетах
переписей, меня интересовал в первую очередь вопрос о суммарном
доходе физических лиц. Данные о полной сумме полученного за
предыдущий год дохода содержатся в документах переписей
населения США, только начиная с 1950 года. В переписи 1940 года
были учтены только основные виды дохода. Поэтому, начиная с
переписи 1950 года, возможно проследить динамику изменения
полного суммарного дохода.
Я проанализировал пять выборок:
1. выборка "tiny19501.Z" охватывает 0,0045% всего
опрошенного переписью 1950 года населения;
2. выборка "tiny19601.Z" охватывает 0,0038% всего
опрошенного переписью 1960 года населения;
3. выборка "tiny19702.Z" охватывает 0,0032% всего
опрошенного переписью 1970 года населения;
4. выборка "tiny19802.Z" охватывает 0,0025% всего
опрошенного переписью 1980 года населения;
5. выборка "tiny19902.Z" охватывает 0,0022% всего
опрошенного переписью 1990 года населения.
Перед началом работы с выборками я выделил из них
группу, более узкую выборку, которую предстояло исследовать.
Группа соответствовала следующим параметрам.
1. Это были личные доходы, т. е. доходы, полученные
физическим лицом.
2. Возраст получателя дохода был не менее 30 и не более
55 лет. Это наиболее плодотворный период жизни человека.
Примерно к 30 годам человек, как правило, окончательно
определяется в своем жизненном пути и имеет стабильный доход.
После 55 лет некоторые люди прекращают обычную трудовую
деятельность, выходя на пенсию или сменяя вид деятельности на
более легкий.
3. Получатель дохода имел статус работающего. Были
исключены безработные, домохозяйки и т. д.
4. Все члены группы имели доход в году, предшествующем
году переписи. Были исключены немногочисленные респонденты,
совсем не имевшие дохода, а также имевшие убыток, т. е.
отрицательный доход.
В анкетах переписей респонденты указывали доход в
текущих ценах. Для того чтобы можно было сравнивать доходы за
разные годы, необходимо было привести все цифры доходов к ценам
одного года в соответствии с коэффициентом инфляции. Я привел
все цифры к ценам 1996 года, для того, чтобы современному
читателю было легче ориентироваться. Показатели инфляции были
взяты из GLOBAL FINANCIAL DATA [ 115].
Ниже приводятся индексы цен из этого источника за
несколько лет в процентах.
Таблица ИЦ
Индексы цен
1 2
1949 25.9
1959 31.5
1968 34.6
1969 36.3
1979 83.4
1989 113
1991 115.9
1996 128.8
Расшифровка столбцов таблицы ИЦ: 1 - год; приведены
только те годы, данные которых анализировались в исследовании;
2 - индекс цен в процентах; за 100 процентов взят уровень цен
1982 года.
Необходимо учитывать, что в анкетах переписей
приводились суммы дохода за прошедший год. Так в переписи 1950
года содержатся данные о доходах за 1949 год и так далее. Для
того чтобы не путать читателя, ниже я везде указываю не год
получения дохода, а год переписи.
Наиболее явные результаты, как и следовало ожидать,
были получены при сопоставлении двух крайних выборок: самой
первой - за 1950 год и самой последней - за 1990 год.
Нижеприведенные таблицы основаны на сравнении этих двух
выборок.
Первая таблица содержит исходные данные. Получатели
дохода, физические лица, разбиты по группам дохода с шагом в
5000 долларов.
Таблица 1
Распределение получателей дохода по группам
1 2 3
до 5 000 55 80
5 001 - 10 000 87 126
10 001 - 15 000 97 158
15 001 - 20 000 77 172
20 001 - 25 000 47 189
25 001 - 30 000 20 148
30 001 - 35 000 9 152
35 001 - 40 000 5 118
40 001 - 45 000 3 60
45 001 - 50 000 12 76
50 001 - 55 000 0 55
55 001 - 60 000 0 39
60 001 - 65 000 0 29
65 001 - 70 000 0 16
70 001 - 75 000 0 11
75 001 - 80 000 0 8
80 001 - 85 000 0 10
85 001 - 90 000 0 4
90 001 - 95 000 0 2
95 001 - 100 000 0 3
100 001 - 105 000 0 4
105 001 - 110 000 0 4
110 001 - 115 000 0 4
115 001 - 120 000 0 1
120 001 - 125 000 0 3
125 001 - 130 000 0 1
