логарифмическую функцию времени y=k(clogt), где
y - объем сохраняемого материала; k и c -
экспериментальные константы.
В законе Хика время латентного периода дизъюнктивной реакции Т/p/
описывается выражением Т/p/=a+blog/c/y, где a и
b - константы (a характеризует несократимую долю величины
времени реакции); y - длина алфавита сигналов, из которого
производится выбор при опознании сигнала (объем следов в памяти). Если
пренебречь величиной a, то указанное выражение можно записать так:
Т/p/=blod/c/y, откуда y=c/Т/p//b.
Таким образом, во всех рассмотренных случаях информация и время, выступающие
атрибутами математических процессов, связаны элементарными взаимо-обратными
функциями: показательной и логарифмической.
В каком классе функций следует искать в явном виде зависимость между
объемными и временными переменными? Приведенные выше примеры указывают на
класс элементарных показательных функций. Учитывая специфику
рассматриваемого феномена (памяти) и ее свойство аддитивности для
вербального материала, естественно сделать некоторое обобщение и перейти от
показательных функций к сумме показательных функций, а классе этих
математических объектов попытаться найти интересующую нас зависимость. В
общем виде сумму показательных функций можно записать так:
============Формула 1 стр. 110==========
y(n)=A/n/a"n"+A/n-1/a"n-1"+...+A/1/a"1"+A/0/a"0".
Положив для простоты коэффициенты A/0/, A/1/, ... равными
единице, получим выражение:
============Формула 2 стр. 110==========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a+1,
Которое можно представить в виде возрастающей геометрической прогрессии с
членом b/1/=1 и q=a.
Д. А. Игонин предложил использовать эту функцию для построения
информационно-временной модели памяти, сформулировав гипотезу о слоистой
организации хранилища, базирующуюся на следующих положениях: 1) слоистость
хранилища памяти понимается прежде всего как функциональная слоистость,
обнаруживаемая при информационно-веременным признака, слои в памяти
упорядочены и могут быть пронумерованы; 2) объемы совокупностей следов,
локализованных в каждом из слоев, ограничены и возрастают с увеличением
номера слоя; 3) число n слоев ограничено (1єnє8);4) кроме
того, допускается, что временные характеристики мнемонических процессов
запоминания, хранения, забывания и извлечения с увеличением номера слоя
монотонно возрастают; 5) хранилище может заполняться следами,
функционирующими на репродуктивном, "узнающем" и облегчающем
уровнях памяти [50]. На репродуктивном уровне памяти слои хранилища
заполняются последовательно с ростом номера n; на "узнающем"
и облегчающем уровнях памяти така очередность необязательна.
Рассмотрим следующие переменные: n - число заполненных в хранилище
слоев; a - объемный параметр, характеризующий скорость КП на
данный вид материала, либо, возможно, емкость кратковременного буфера
повторения [11]; y(nn) - максимальное число следов в
хранилище (емкость хранилища) при условии, что слой n заполнен
целиком; z - величина в диапазоне n-1<яєn,
характеризующая степень заполнения следами слоя n; y(z)
- наличный объем следов в хранилище при данной величине z, причем
из всего множества значений аргумента z рассматриваются лишь те, при
которых функция y(n-1t/n-1/> ... >t/2/>t/1/.
Используя указанные допущения и выражение (2), получим уравнение для
среднего времени заучивания единицы материала T(z) в
зависимости от объема y(z). Очевидно,
=============Формула стр. 115===========
Исследуем качественный характер T(z) в зависимости от объема
заучиваемого материала y(z). Из уравнения (4) в силу третьего
допущения, вытекает, что по мере заполнения следами слоя n будет
