¦расчитать вероятность, что все значения XS1iT,¦
¦принадлежат j-тому интервалу: ¦
¦ YS1jT - M YS1j+1T - M ¦
¦ PS1jT = Ф(ДДДДДДДД)/2 - Ф(ДДДДДДДДД)/2 ¦
¦ S S ¦
¦(значение функции Ф(X) находим по табл.1.4)¦
ГДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДґ
¦ S1j=LT (NS1jT - k * PS1jT)S02T ¦
¦T = (ДДДДДДДДДДДДДДДД) ¦
¦ S0j=1T k * PS1jT ¦
ГДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДґ
¦по табл. 1.5 для a=0.01 и (L-3) находим V ¦
АДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДЩ
¦
да
TS1jT > V ДДДДДДДДДД¬
¦
¦нет ¦
¦ ¦
ГИПОТЕЗА ГИПОТЕЗА
ВЕРНА НЕ ВЕРНА
END END
рис. 1.4
Таблица 1.1
Значения t-распределения Стьюдента P.
ЪДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДВДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДД¬
¦\ P ¦ 0.95 ¦ 0.99 ¦\ P ¦ 0.95 ¦ 0.99 ¦
¦n \ ¦ ¦ ¦ n \ ¦ ¦ ¦
ГДДДД†ДДДДДДДДДД†ДДДДДДДДДДДДД†ДДДДД†ДДДДДДДДДДД†ДДДДДДДДДДґ
¦ 4 ¦ 2.78 ¦ 4.60 ¦ 16 ¦ 2.12 ¦ 2.92 ¦
¦ 5 ¦ 2.57 ¦ 4.03 ¦ 17 ¦ 2.11 ¦ 2.90 ¦
¦ 6 ¦ 2.45 ¦ 3.71 ¦ 18 ¦ 2.10 ¦ 2.88 ¦
¦ 7 ¦ 2.37 ¦ 3.50 ¦ 19 ¦ 2.09 ¦ 2.861 ¦
¦ 8 ¦ 2.31 ¦ 3.36 ¦ 20 ¦ 2.086 ¦ 2.845 ¦
¦ 9 ¦ 2.26 ¦ 3.25 ¦ 25 ¦ 2.064 ¦ 2.797 ¦
¦10 ¦ 2.23 ¦ 3.17 ¦ 30 ¦ 2.045 ¦ 2.756 ¦
¦11 ¦ 2.20 ¦ 3.11 ¦ 40 ¦ 2.023 ¦ 2.708 ¦
¦12 ¦ 2.18 ¦ 3.06 ¦ 50 ¦ 2.009 ¦ 2.679 ¦
¦13 ¦ 2.16 ¦ 3.01 ¦ 70 ¦ 1.996 ¦ 2.649 ¦
¦14 ¦ 2.15 ¦ 2.98 ¦ 80 ¦ 1.991 ¦ 2.640 ¦
¦15 ¦ 2.13 ¦ 2.95 ¦100 ¦ 1.984 ¦ 2.627 ¦
АДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДДДБДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДЩ
Таблица 1.2
Значения t-распределения Стьюдента P.
ЪДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДВДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДД¬
¦\ P ¦ 0.95 ¦ 0.99 ¦\ P ¦ 0.95 ¦ 0.99 ¦
¦n \ ¦ ¦ ¦ n \ ¦ ¦ ¦
ГДДДД†ДДДДДДДДДД†ДДДДДДДДДДДДД†ДДДДД†ДДДДДДДДДДД†ДДДДДДДДДДґ
¦ 5 ¦ 3.04 ¦ 5.04 ¦ 16 ¦ 2.20 ¦ 3.04 ¦
¦ 6 ¦ 2.78 ¦ 4.36 ¦ 17 ¦ 2.18 ¦ 3.01 ¦
¦ 7 ¦ 2.62 ¦ 3.96 ¦ 18 ¦ 2.17 ¦ 2.98 ¦
¦ 8 ¦ 2.51 ¦ 3.71 ¦ 20 ¦ 2.145 ¦ 2.932 ¦
¦ 9 ¦ 2.43 ¦ 3.54 ¦ 25 ¦ 2.105 ¦ 2.852 ¦
¦10 ¦ 2.37 ¦ 3.41 ¦ 30 ¦ 2.079 ¦ 2.802 ¦
¦11 ¦ 2.33 ¦ 3.31 ¦ 40 ¦ 2.048 ¦ 2.742 ¦
¦12 ¦ 2.29 ¦ 3.23 ¦ 50 ¦ 2.030 ¦ 2.707 ¦
¦13 ¦ 2.26 ¦ 3.17 ¦ 70 ¦ 2.009 ¦ 2.667 ¦
¦14 ¦ 2.24 ¦ 3.12 ¦ 80 ¦ 2.003 ¦ 2.655 ¦
¦15 ¦ 2.22 ¦ 3.08 ¦100 ¦ 1.994 ¦ 2.639 ¦
АДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДДДБДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДЩ
Таблица 1.3
F-распределение для уровня значимости a=0.05.
ЪДДДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДДВДДДД¬
¦k1=k2= 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦ 8 ¦ 9 ¦ 10 ¦
¦ ГДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДДґ
¦Резуль¦161 ¦19.0¦9.28¦6.39¦5.05¦4.28¦3.79¦3.44¦3.18¦2.97¦
¦ тат ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
ГДДДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДДґ
¦k1=k2= 10 ¦ 20 ¦ 30 ¦ 40 ¦ 50 ¦ 60 ¦ 70 ¦ 80 ¦ 90 ¦100 ¦
¦РезульГДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДД†ДДДДґ
¦ тат ¦2.97¦2.12¦1.84¦1.69¦1.60¦1.55¦1.50¦1.46¦1.42¦1.39¦
АДДДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДБДДДДЩ
Таблица 1.4
Значение функции Ф(y).
ЪДДДДВДДДДВДДДДДВДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДД¬
¦y=0 ¦ 0.1¦ 0.2 ¦ 0.3¦ 0.4 ¦ 0.5 ¦ 0.6 ¦ 0.7 ¦ 0.8 ¦ 0.9 ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦.0 ¦.079¦.158 ¦.235¦.31 ¦.38 ¦.45 ¦.516 ¦.576 ¦0.632¦
ГДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДДґ
¦y=1 ¦ 1.1¦ 1.2 ¦ 1.3¦ 1.4 ¦ 1.5 ¦ 1.6 ¦ 1.7 ¦ 1.8 ¦ 1.9 ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦.68 ¦.728¦.77 ¦.806¦.838 ¦.866 ¦.89 ¦.91 ¦.93 ¦0.94 ¦
ГДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДДґ
¦y=2 ¦ 2.1¦ 2.2 ¦ 2.3¦ 2.4 ¦ 2.5 ¦ 2.6 ¦ 2.7 ¦ 2.8 ¦ 2.9 ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦.95 ¦.96 ¦.97 ¦.978¦.983 ¦.987 ¦.99 ¦.993 ¦.995 ¦0.996¦
ГДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДД†ДДДДДґ
¦y=3 ¦ 3.1¦ 3.2 ¦ 3.3¦ 3.4 ¦ 3.5 ¦ 3.6 ¦ 3.7 ¦ 3.8 ¦ 3.9 ¦
¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦.997¦.998¦.9986¦.999¦.9993¦.9995¦.9997¦.9998¦.9999¦.9999¦
ГДДДДБДДВДБДДДДДБДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДЩ
¦y >=4.0¦
¦ ¦
¦ 0.9999¦
АДДДДДДДЩ
Таблица 1.5
Значения для вероятности p = 0.01
и числа степеней свободы l.
ЙНННННННННННННННННННННННННННННЛНННННННННННННННННННННННННННН»
єЧисло степ. свободы¦РезультатєЧисло степ. свободы¦Результ.є
є 1 ¦ 6.6 є 8 ¦ 20.1 є
є 2 ¦ 9.2 є 9 ¦ 21.7 є
є 3 ¦ 11.3 є 10 ¦ 23.2 є
є 4 ¦ 13.3 є 11 ¦ 24.7 є
є 5 ¦ 15.1 є 12 ¦ 26.2 є
є 6 ¦ 16.8 є 13 ¦ 27.7 є
є 7 ¦ 18.5 є ¦ є
ИНННННННННННННННННННННННННННННКННННННННННННННННННННННННННННј
2. МОЖЕТ ЛИ КОМПЬЮТЕР СТАТЬ ГРАФОЛОГОМ?
Рукопись в своеобразии начертания букв доносит до нас что-то
личностное. Графологи, продравшись сквозь частокол завитушек, многое
расскажут об их авторе. А что можно узнать с помощью компьютера о
человеке, "долбящему" по клавишам? Попробуем поискать аналогии.
Д.М.Зуев-Инсаров, автор фундаментальных работ по графологии, не
только убедительно демонстрирует методы определения пола, возраста,
образования, рода занятий писавшего, но и достаточное внимание уделяет
экспериментальным основаниям этого научного направления. Его
классификация содержит такие формальные признаки почерка, как: сила
нажима, динамичность и напряженность движения, вытянутость, наклон и
степень связанности букв, направление строки, расположение и
содержательность текста, способ держания орудия письма, равномерность
и соразмерность букв и слов, ритм и выразительность письма.
Что же из этого может позаимствовать "клавиатуровед"? Аналогии
есть, это несомненно. Например, временные интервалы между вводом
символов с клавиатуры по информативности ничем не уступают связанности
букв в словах на бумаге. Действительно, если не новичок при хорошем
темпе набора вдруг начал ошибаться, то скорее всего он охвачен
внутренними переживаниями, не относящимися к выполняемой работе. А
ровный темп, взятый в начале и сохраненный до конца, не хуже
графологического признака "равномерность письма" свидетельствует о
пунктуальности и аккуратности тестируемого.
Конечно, многие особенности рукописного почерка при работе на
компьютере сопоставлять бесполезно, ведь клавиатура и драйверы
стандартизируют написание букв. Зато здесь возможен анализ новых
признаков: зависимость скорости ввода слов от их смысла, относительное
время нажатия клавиш различных полей клавиатуры и другие. Причем они в
некоторых случаях даже более информативны - например, реакция
тестируемого на различные термины укажет сферу его интересов.
Действительно, химик быстрее наберет "водород", "соединение", которыми
он постоянно оперирует, чем "программа", "экскаватор". А модельеру
будут привычнее - "манекен", "выкройка". (Кстати, это свойство
"мышечной" памяти, не контролируемой сознанием, можно использовать для
программы "Детектор лжи".) В данном случае появляется возможность
отдельно анализировать левое и правое полушария мозга (отвечающие за
образное и абстрактное мышление), поскольку они связаны с правой и
левой руками человека, а письмо представляет только "одностороннюю"
информацию.
Формулы для получения формальных признаков клавиатурного почерка
приведены на рис. 2.1, а их соответствие графологической классификации
- в таблице 2.1. Смысл, вложенный в некоторые термины, отличается от
принятого Зуевым-Инсаровым, потому что похожие особенности в том и
другом случаях выявляются разнымии методами, однако это не
противоречит его работе [1].
Графологические исследования способствуют также диагностированию
больного, так как почерк меняется при заболевании, возвращаясь к
нормальному виду по мере выздоровления. Кто знает, не подойдет ли
подобный анализ и при постановке предварительного диагноза работающего
на компьютере.
Можно пойти и дальше - построить Личностный вектор и на его основе
описать внешность, характер и судьбу человека [2]. Заключение хотя и
кажется слишком категоричным, тем не менее основано на известных
теориях и гипотезах из психологии. Впрочем, взаимосвязь внешнего и
внутреннего облика очевидна: закомплексованность из-за физического
изъяна отражается на поведении, которое, в свою очередь, влияет на
способ общения с компьютером. Поэтому решение обратной задачи -
определение по клавиатурному почерку характера и, через него,
внешности - хотя и трудно, но допустимо, пусть пока теретически.
Например, на нештатную ситуацию (якобы "сбой" компьютера, а на самом
деле - предусмотренный автором программы психологический тест)
вспыльчивый холерик и "вечно комплексующий" меланхолик отреагируют по
разному. А кто меньше отвлекается при длительной работе? Флегматик,
сангвиник или холерик? Вероятно, наибольшее возражение вызывает
утверждение о возможности прогнозирования судьбы. Хотя и в его защиту
можно привести немало аргументов. В данном случае даже нет
необходимости опираться на астрологов, которые считают, что жизнь
человека зависит от даты рождения. Возможно и другое объяснение. Выбор
Судьбой для человека поступка/события из альтернативных вариантов -
продиктованы его деятельностью в далеком и недалеком прошлом. То есть,
свобода выбора - всего лишь иллюзия разума. Таким образом, выяснив
главные вехи в биографии и определив основные черты характера, можно с
достаточной степенью вероятности смоделировать линию поведения
человека в той или иной ситуации. В конце концов даже по капле воды
можно судить об океане, а по поступку о жизни. Поэтому возможность
предсказания судьбы становится, пусть спорной, как почти все в этом
